Ang brain-computer interface ay isang teknolohiya sa komunikasyon na hindi nakadepende sa normal na mga peripheral nerve at kalamnan ng tao. Ito ay isang direktang daanan ng koneksyon na itinatag sa pagitan ng utak ng tao o hayop (o kultura ng mga cell ng utak) at mga panlabas na device. Ang sistema ng pagsasanay sa galaw ng holographic brain-computer interface ay nagreresolba sa mahirap na problema ng ehersisyo para sa mga pasyenteng may mga functional disorder, at pumipilit, nag-e-extract at gumagamit ng kanilang aktibong kagustuhang kumilos. At pinapalakas ang paggamit ng naapektuhang sangay, pinahuhusay ang motor function ng sangay. Sa pamamagitan ng pagsasama ng teknolohiya ng flexible microsensor array ng MEMS sa teknolohiya ng brain-computer interface ng BCI, fusion ng impormasyon ng multi-source at adaptive feedback control technology, maaari itong hindi lamang makapagpahusay nang malaki sa motor function ng mga sangay, ngunit makapagpromote din ng muling pagsasaayos ng functional dependent area ng cortex, sa gayon ay mapalawak ang cortical motor control area ng naapektuhang sangay, nagbibigay ng isang epektibong tool para sa maagang pagsasanay sa rehabilitasyon ng mga pasyenteng may kapansanan sa kamay.
Nagtatag din ang HOLO ng isang platform ng eksperimentong kontrol ng brain-computer interface batay sa holographic AR, na gumagamit ng holographic naked eye image bilang isang visual stimulator upang mainduce ang mga signal ng EEG, kaya hindi na kailangan ng mga user na magsagawa ng visual stimulation sa isang nakapirming posisyon, na maaaring pahusayin ang applicability sa kumplikadong mga environment, upang makamit ang mas natural na human-computer interaction. Pagkatapos ay kinokontrol ng sistema ng pagsasanay sa galaw ng holographic brain computer interface ang A/D sampling ng signal ng EEG sa pamamagitan ng digital signal processing, at ipinapadala ang A/D sampling ng digital na signal ng EEG sa DSP para sa holographic digital filtering. Ang na-filter na signal ng EEG ay pagkatapos ay kinikilala at tinutugma ng intelligent algorithm ayon sa mga holographic data sa holographic data tag library. Sa wakas, ang EEG holographic data ay ipinapakita at nai-save ng kumplikadong algorithm at parallel communication.
Ang sistema ng pagsasanay sa galaw ng holographic brain-computer interface batay sa machine learning at SVM ay binubuo ng signal acquisition, feature extraction, feature classification at external control equipment:
Signal acquisition: Kinokolekta ng brain computer interface ang mga signal ng neuronal activity sa pamamagitan ng mga microelectrode na ini-implant sa cerebral cortex;
Feature extraction: Ang nakolektang mga signal ay decoded, pagkatapos encoded, at kinonvert sa mga signal ng instruction na mababasa ng makina. Karaniwang mga pamamaraan kabilang ang fast Fourier transform (FFT), discrete Fourier transform (DFT), wavelet transform (WT), independent component analysis (ICA), karaniwang spatial mode (CSP) at ilang mga pinahusay na pamamaraan batay sa mga nabanggit na pamamaraan.
Feature classification: Ang mga na-extract na feature signal ay karagdagang kinaklase. Karaniwang ginagamit na mga classifier kabilang ang linear classifiers, support vector machines (SVM), neural networks at isang kombinasyon ng iba’t ibang mga classifier.
External control device: Ang proseso ng kontrol sa anyo ng mga signal sa utak na nagbibigay-feedback upang makamit ang interaksyon ng tao at computer.
Sa larangan ng rehabilitasyon medikal, ang sistema ng pagsasanay sa galaw ng holographic brain-computer interface ay maaaring epektibong makatulong sa pagsasanay sa rehabilitasyon ng mga pasyenteng neuromuskular tulad ng stroke o pinsala sa spinal cord sa pamamagitan ng pagkontrol sa mga robotic arm at mga exoskeleton robot. Sa patuloy na pagsisiyasat sa istraktura at function ng utak ng modernong medisina, ang mga tao ay may mas malalim na pananaliksik sa mga functional area ng utak tulad ng paningin, pandinig, galaw at wika. Nakukuha ng Micro-cloud holographic ang impormasyon ng mga functional area ng utak na ito sa pamamagitan ng kagamitan sa brain-computer interface at sinasuri ito, at inilalatag ang diagnosis, screening, monitoring, paggamot at rehabilitasyon ng mga sakit sa neurolohiya at sikyatriya. Sinusuri din namin ang mga potensyal na hinaharap na direksyon ng pananaliksik at application.
Tungkol sa MicroCloud Hologram Inc.
Ang MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) ay nagsasagawa ng pananaliksik at pagpapaunlad, at application ng teknolohiyang holographic. Nagbibigay ang MicroCloud Hologram ng mga serbisyo nito sa teknolohiyang holographic sa mga customer nito sa buong mundo. Nagbibigay din ang MicroCloud Hologram ng mga serbisyo sa teknolohiyang digital twin holographic at may sariling mapagkukunan ng teknolohiyang digital twin holographic. Ang library ng mapagkukunan ng teknolohiyang digital twin holographic ng MicroCloud ay nahuhuli ang mga hugis at bagay sa 3D holographic form sa pamamagitan ng paggamit ng isang kombinasyon ng software ng digital twin holographic, digital content, spatial data-driven data science, algorithm ng holographic digital cloud, at teknolohiyang 3D holographic capture. Ang mga serbisyo sa teknolohiya ng MicroCloud Hologram ay kabilang ang mga solusyon sa light detection at ranging (LiDAR) holographic batay sa teknolohiyang holographic, arkitektura ng algorithm ng holographic LiDAR point cloud, mga teknikal na solusyon sa imaging holographic, disenyo ng sensor chip ng holographic LiDAR, at teknolohiyang intelligent vision ng sasakyan holographic upang i-service ang mga customer na nagbibigay ng mga advanced na sistema ng tulong sa pagmamaneho (ADAS) holographic.
Mga Pahayag ng Ligtas na Harbor
Ang press release na ito ay naglalaman ng “pahayag na tumitingin sa hinaharap” sa loob ng kahulugan ng Private Securities Litigation Reform Act ng 1995. Ang mga pahayag na tumitingin sa hinaharap na ito ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng terminolohiyang tulad ng “magiging,” “inaasahan,” “inaasahang,” “hinaharap,” “nakakaplanong,” “naniniwala,” “tinatayang” at katulad na mga pahayag. Ang mga pahayag na hindi mga katotohanan sa kasaysayan, kabilang ang mga pahayag tungkol sa mga paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay mga pahayag na tumitingin sa hinaharap. Bukod sa iba pang bagay, ang business outlook at mga quotation mula sa pamunuan sa press release na ito, pati na rin ang mga estratehikong at operasyonal na plano ng Kompanya, ay naglalaman ng mga pahayag na tumitingin sa hinaharap. Maaaring gumawa rin ang Kompanya ng nakasulat o pasalitang mga pahayag na tumitingin sa hinaharap sa mga regular na ulat nito sa U.S. Securities and Exchange Commission (“SEC”) sa Mga Form 20−F at 6−K, sa taunang ulat nito sa mga stockholder, sa mga press release at iba pang nakasulat na materyales at sa mga pasalitang pahayag na ginawa ng mga opisyal, direktor o empleyado nito sa ikatlong partido. Ang mga pahayag na tumitingin sa hinaharap ay kinasasangkutan ng mga inherent na panganib at mga kawalang-katiyakan. Ang isang bilang ng mga factor ay maaaring magresulta sa materyal na pagkakaiba sa anumang pahayag na tumitingin sa hinaharap, kabilang ngunit hindi limitado sa mga sumusunod: ang mga layunin at estratehiya ng Kompanya; ang hinaharap na pagpapaunlad ng negosyo, kalagayan ng pananalapi at resulta ng mga operasyon ng Kompanya; inaasahang paglago ng industriya ng AR holographic; at mga inaasahan ng Kompanya tungkol sa pangangailangan para at pagtanggap ng merkado sa mga produkto at serbisyo nito. Karagdagang impormasyon tungkol sa mga panganib na ito ay kasama sa taunang ulat sa Form 20-F ng Kompanya at kasalukuyang ulat sa Form 6-K at iba pang mga dokumentong naisumite sa SEC. Ang lahat ng impormasyong ibinigay sa press release na ito ay epektibo sa petsa ng press release na ito, at ang Kompanya ay walang obligasyon na i-update anumang pahayag na tumitingin sa hinaharap, maliban kung kinakailangan sa ilalim ng mga naaangkop na batas.
