 |
Bagong WEKA Converged Mode para sa Cloud Solution ay Maghahatid ng Performance, Savings sa Gastos, at Mga Benepisyo sa Sustainability
CAMPBELL, Calif., Sept. 15, 2023 — WekaIO (WEKA), ang data platform provider para sa mga performance-intensive workloads, ay inanunsyo ngayong araw na ito ay nagpauna ng isang groundbreaking na bagong solusyon sa pakikipagtulungan sa customer nito na Stability AI, isang nangungunang open-source generative AI company. Ang WEKA® Data Platform Converged Mode para sa Cloud solution ay mapapahusay ang kakayahan ng Stability AI na mag-train ng maraming AI models sa cloud, kabilang ang sikat nitong Stable Diffusion model, at palawakin ang efficiency, gastos at mga benepisyo sa sustainability sa mga customer nito.
WEKA at Stability AI Partners upang I-maximize ang Mga Benepisyo ng Cloud para sa AI Model Training
Mga proseso tulad ng pagsasanay at inference ng AI ay nangangailangan ng significanteng enerhiya at computing resources. Kaunti lamang na mga kumpanya, lalo na ang mga nagpauna sa susunod na frontier ng generative AI (GenAI) solutions, ang makakapag-invest ng oras o gastos na kailangan upang makakuha at i-deploy ang kinakailangang lakas nang nasa premise, at pagsasanay at inference ng AI models sa cloud ay madalas na napakamahal.
Nakabuo ang WEKA ng isang natatanging paraan upang dramatikong pahusayin ang equation na ito para sa mga cloud-first na GenAI customers. Ang Converged Mode solution ng WEKA Data Platform ay ang unang scale-out storage sa mga deep learning capable instances na available sa mga gumagamit na nagpapatakbo ng mga workload sa cloud. Ginagamit nito ang ephemeral local storage at memory sa mga cloud AI instances upang makamit ang eksponensyal na mga savings sa gastos at mga pagpapahusay sa performance para sa malalaking scale na mga mapagkukunan ng generative AI kumpara sa mga tradisyonal na data architectures.
Lagi ring naghahanap ang Stability AI ng paraan upang mas efficient na gamitin ang umiiral na mga cloud resource. Nagsimula ang kumpanya sa pakikipag-ugnayan sa WEKA upang bumuo ng isang “converged cloud” approach na may WEKA data platform at kamakailan lamang ay nagtapos ng matagumpay na pagsubok ng solusyon. Ang converged nitong architecture ay nagbibigay ng isang solong mataas ang performance na hanay ng mga mapagkukunan upang suportahan ang application at data platform nang sabay. Ang resulta ay mas optimal na pagsasanay ng mga model ng Stability AI at mas mahusay na paggamit para sa mga pananaliksik nito.
“Bilang tanging independent, open, at multimodal na generative AI company, naiintindihan namin ang mga limitasyon ng pagsasagawa ng converged workloads on-premise,” sabi ni Tom Mason, CTO sa Stability AI. “Nagbibigay ang WEKA ng higit pang mga pagpipilian sa aming mga customer sa pamamagitan ng pagsuporta sa pagsasanay sa converged mode sa public cloud. Ang aming pag-asa ay mapapataas ng partnership na ito ang aming paggamit sa hardware at lalawak sa libu-libong mga instance at sa esensya, gawin ang higit sa mas kaunting, nang mas sustainable. “
Kapag na-deploy, umaasa ang Stability AI na maipapasa nito ang benepisyo ng mga pagpapahusay sa performance at malaking mga savings sa gastos sa cloud mula sa data platform ng WEKA, habang binabawasan ang mga emission ng carbon at paggamit ng enerhiya. Inaasahan ng kumpanya na gagamitin ang WEKA solution upang suportahan ang mga paparating nitong sustainability initiatives habang lumalaki at lumalawak ang pag-deploy nito.
“Maaaring dagdagan ng WEKA Data Platform ang GPU-stack storage efficiency ng 10-50x, na nagdadala ng significant na advantage sa gastos para sa mga generative AI companies sa pamamagitan ng pagtulong na i-maximize ang mga mapagkukunan na binayaran na nila, ” sabi ni WEKA cofounder at CEO Liran Zvibel. “Sa parehong panahon, ginagawa ng WEKA na simple at abot-kaya ang pagpatakbo ng pagsasanay ng AI model at inference sa public cloud, na tumutulong na pauntiin ang kanilang data infrastructure at enerhiya at carbon footprint, na naghahatid ng double-bottom line na benepisyo para sa mga customer na gustong samantalahin ang kapangyarihan ng AI nang hindi isinasantabi ang kanilang mga corporate sustainability goals.”
Ang Converged Mode para sa Cloud solution ng WEKA ay ilalabas bilang isang public preview ngayong taon, sa simula sa AWS, na may iba pang mga cloud na susunod. Mga interesadong customer ay dapat makipag-ugnay sa kanilang WEKA sales rep upang sumali sa waitlist.
Tungkol sa Stability AI
Pinamumunuan sa London ang Stability AI na may mga developer na nakakalat sa buong mundo, itinatag ang Stability AI upang bumuo ng pundasyon upang i-activate ang potensyal ng sangkatauhan sa pamamagitan ng artificial intelligence (AI). Bilang lider sa pagpapaunlad at pag-deploy ng multimodal, open generative AI model, nakikipagtulungan ang Stability AI sa mga partner sa publiko at pribadong sektor upang dalhin ang susunod na henerasyon ng infrastructure sa global na audience. Para sa karagdagang impormasyon, bisitahin ang https://stability.ai
Tungkol sa WEKA
Pinamumunuan ng WEKA ang isang paradigm shift sa kung paano naka-imbak, pinamamahalaan, at pinoproseso ang data sa cloud at AI era. Ang WEKA® Data Platform ay isang software solution na nag-a-transform ng mga stagnant data silos sa mga dynamic data pipelines na may kapangyarihan sa mga GPU nang mahusay at pinapatakbo nang walang hadlang ang mga performance-intensive workloads. Ang advanced nitong cloud-native architecture ay na-optimize upang lutasin ang mga kumplikadong hamon sa data sa scale, na naghahatid ng 10-100x na mga pagpapahusay sa performance sa buong edge, core, cloud, hybrid at multicloud environments. Tinutulungan ng WEKA ang mga nangungunang data-driven organizations sa mundo na pabilisin ang mga pananaliksik at mga pagkakatuklas at mga resulta sa negosyo – kabilang ang walong sa Fortune 50. Nag-o-operate ang kumpanya sa higit sa 20 bansa sa buong mundo at sinusuportahan ng daan-daang world-class investors. Para sa karagdagang impormasyon, bisitahin ang www.weka.io o kumonekta sa LinkedIn, Twitter, o Facebook.
Ang WEKA at ang logo ng WEKA ay nakarehistrong trademark ng WekaIO, Inc. Ang iba pang ginamit na pangalan dito ay maaaring mga trademark ng kanilang mga kaugnay na may-ari.
