Nag-anunsyo ang WiMi tungkol sa Optimize ng Artificial Neural Networks Gamit ang Group Intelligence Algorithm

(SeaPRwire) –   Beijing, Disyembre 20, 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global na provider ng Hologram Augmented Reality (“AR”) Technology, ay nag-anunsyo ngayon na ginamit nito ang isang grupo ng algoritmo ng katalinuhan upang optimitain ang sining neural network. Pinapadali nito ang proseso ng pagtukoy sa istraktura ng network at pagsasanay ng sining neural network. Mas mahusay ang grupo ng algoritmo ng katalinuhan sa paghahanap ng optimal na mga timbang ng ugnayan at mga bias sa panahon ng pagsasanay kumpara sa tradisyonal na mga algoritmo.

Ang grupo ng algoritmo ng katalinuhan ay isang meta-heuristic na optimisasyon na algoritmo na naimpluwensiyahan sa pagmamasid ng mga pattern ng pag-uugali ng mga grupo ng hayop at insekto habang nagbabago ang kanilang kapaligiran. Ginagamit ng mga algoritmong ito ang simpleng kolektibong pag-uugali ng ilang mga grupo ng biological na organism upang lumikha ng grupo ng katalinuhan. Pinapahintulutan nito ang mga grupo ng algoritmo ng katalinuhan na masolusyunan ang mga komplekstong problema ng optimisasyon gamit ang interaksyon sa pagitan ng mga grupo ng sining na mga ahente ng paghahanap at ng kapaligiran. Maaaring masolusyunan ng mga grupo ng algoritmo ng katalinuhan ang iba’t ibang uri ng problema ng optimisasyon, kabilang ang tuloy-tuloy, diskreto o multi-objective na optimisasyon problema. Kaya, may malawak na hanay ng mga aplikasyon sa iba’t ibang larangan.

Ginamit ng WiMi ang isang grupo ng algoritmo ng katalinuhan upang optimitain ang sining neural network upang pabutihin ang kakayahang pangkalahatan ng sining neural network sa pamamagitan ng optimisasyon ng mga ugnayan ng timbang, timbang, at mga bias o istraktura ng network. Ang sumusunod ang mga hakbang ng algoritmo:

Itakda at ayusin ang istraktura at mga parameter ng neural network: Pagtatakda at pag-aayos ng istraktura at mga parameter ng neural network ayon sa partikular na problema, tulad ng bilang ng mga layer, bilang ng mga neuron sa bawat layer, aktibasyon ng mga function at iba pa.

Ihanda ang training na dataset: Pagpili ng naaangkop na training na dataset para sa pagsasanay ng neural network.

Simulan ang dataset: Random na paglikha ng isang set ng mga solusyon bilang potensyal na solusyon sa problema, kumakatawan sa simula ng dataset. Sa konteksto ng optimisasyon ng neural network, maaaring isama ang random na paglikha ng isang set ng simula ng mga timbang at mga bias na halaga bilang mga simula ng solusyon para sa neural network.

Isaalang-alang ang fitness: Tinukoy ang isang fitness function batay sa kalikasan ng problema at ginamit upang suriin ang kalidad ng bawat solusyon. Sa konteksto ng optimisasyon ng neural network, maaaring isama ang pagkalkula ng pagkakamali sa pagitan ng output ng network at ang aktuwal na label bilang ang fitness.

Maghanap: Pag-update ng bawat solusyon sa populasyon ayon sa tiyak na rule ng pag-update (hal. isang rule ng pag-update batay sa pagmomodelo ng hakbang ng paglipat ng mga organismong nag-aalaborahan, tulad ng PSO, AFSA at SFLA) o isang rule ng pag-update na itinakda ayon sa ilang mekanismo ng algoritmo (hal. ACO). Ang fitness at stochastic na mga factor ng bawat solusyon ay isinasaalang-alang sa update upang pabutihin ang kahusayan ng paghahanap.

Mga kondisyon ng pagtatapos: Pagtiyak na nasasaklawan ng proseso ang ilang mga kondisyon ng pagtatapos, tulad ng pag-abot sa itinakdang maximum na bilang ng beses o pagkakatuklas ng isang naaangkop na solusyon.

Pagsusuri at pag-ebalwa: Pagsusuri at pag-ebalwa ng optimitadong neural network gamit ang isang test na dataset upang tiyakin ang kanyang pagganap at kakayahang pangkalahatan.

Ang grupo ng algoritmo ng katalinuhan ay isang probabilistiko at stochastic na pamamaraan ng paghahanap, kaya ang natukoy na solusyon ay hindi kinakailangang ang optimal na solusyon, ngunit karaniwang isang mas mabuting solusyon. Bukod pa rito, lalagyan din ng WiMi ng iba pang mga teknik tulad ng pagpili ng tampok at paghahanda ng data upang higit pang pabutihin ang pagganap at kakayahang pangkalahatan ng neural network.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud
Ang WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ay isang komprehensibong solusyon sa teknikal na tagapag-alok na nakatuon sa propesyonal na mga lugar kabilang ang software ng holographic AR para sa automobil na HUD, 3D na holographic pulse LiDAR, head-mounted na light field na kagamitan ng holographic, semiconductor ng holographic, software ng holographic cloud, holographic na navigasyon ng kotse at iba pa. Ang kanyang mga serbisyo at teknolohiya ng holographic AR ay kabilang ang aplikasyon ng automobil ng holographic AR, teknolohiya ng 3D na holographic pulse LiDAR, teknolohiya ng semiconductor ng holographic na paningin, pagbuo ng software ng holographic, teknolohiya ng pag-anunsyo ng holographic AR, teknolohiya ng paglilibang ng holographic AR, pagbabayad ng holographic ARSDK, interaktibong komunikasyon ng holographic at iba pang teknolohiya ng holographic AR.

Mga Pahayag ng Ligtas na Taguan
Naglalaman ang press release na ito ng “mga pahayag sa hinaharap” sa ilalim ng Pribadong Securities Litigation Reform Act ng 1995. Ang mga pahayag sa hinaharap na ito ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng terminolohiya tulad ng “magiging,” “inaasahan,” “isinasagawa,” “ninais,” “planuhin,” “naniniwala,” “tinataya” at katulad na mga pahayag. Ang mga pahayag na hindi katotohanan ng katatagan, kabilang ang mga pahayag tungkol sa paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay mga pahayag sa hinaharap. Kasama sa iba pa ang business outlook at mga tala mula sa pamamahala sa press release na ito at ang mga plano at operasyonal na estratehiya ng Kompanya na naglalaman ng mga pahayag sa hinaharap.

Mga Kontak
WIMI Hologram Cloud Inc.
Email: pr@wimiar.com
TEL: 010-53384913

ICR, LLC
Robin Yang
Tel: +1 (646) 975-9495
Email: wimi@icrinc.com

Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.

Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw

Nagde-deliver ang SeaPRwire ng sirkulasyon ng pahayag sa presyo sa real-time para sa mga korporasyon at institusyon, na umabot sa higit sa 6,500 media stores, 86,000 editors at mamamahayag, at 3.5 milyong propesyunal na desktop sa 90 bansa. Sinusuportahan ng SeaPRwire ang pagpapamahagi ng pahayag sa presyo sa Ingles, Korean, Hapon, Arabic, Pinasimpleng Intsik, Tradisyunal na Intsik, Vietnamese, Thai, Indones, Malay, Aleman, Ruso, Pranses, Kastila, Portuges at iba pang mga wika.