BEIJING, Oktubre 23, 2023 — Ang WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kumpanya”), isang nangungunang provider ng global na Hologram Augmented Reality (“AR”) Technology, ay inihayag ngayon na ang WiMi ay nag-develop ng isang hybrid na bios-signal-based na brain-computer interface (HBS-BCI) na mabilis na nakakakuha ng katanyagan. Ang teknolohiya ng HBS-BCI ay dinisenyo upang pahusayin ang accuracy ng classification, dagdagan ang bilang ng mga utos, at mabawasan ang oras na kailangan upang ma-detect ng utak ang mga utos sa pamamagitan ng pag-integrate ng maraming biological signals. Bilang isang kumpanya na nakatuon sa pag-iinnovation at teknolohiya, ang WiMi ay nakatuon sa pagbibigay ng advanced na solusyon na nagpapabuti sa paraan kung paano nag-iinteract ang mga tao sa teknolohiya. Ang pagpapakilala ng teknolohiya ng HBS-BCI ay nagmamarka ng isang mahalagang pag-unlad ng WiMi sa larangan ng brain-computer interfaces, na magdadala ng mas malawak na prospects ng application at mas personalized na karanasan ng user.
Ang core ng teknolohiya ng HBS-BCI ng WiMi ay ang pag-integrate ng maraming biological signals, kabilang ang electroencephalogram (EEG), functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), electromyography (EMG), electrooculogram (EOG), at eye tracker. Sa pamamagitan ng pag-integrate ng mga biological na signals na ito, ang teknolohiya ng HBS-BCI ay makakakuha ng multi-modal at multi-perspective na impormasyon tungkol sa intensyon at cognitive state ng user mula sa iba’t ibang perspektibo at dimensyon, dahilan upang pahusayin ang accuracy ng classification, dagdagan ang bilang ng mga utos at mabawasan ang oras ng pag-detect ng utos ng utak para sa brain-computer interfaces. Ang malikhaing paraan ng signal integration ay nagbibigay sa mga user ng isang mas masarap at mas natural na karanasan sa interaction.
EEG: Ang electroencephalography ay ang pag-record ng electrical signals mula sa electrical activity ng utak sa pamamagitan ng isang array ng electrodes na nakalagay sa scalp. Ito ay malawak na ginagamit sa brain-computer interfaces dahil sa matataas na temporal resolution at mababang gastos. Ang mga signal ng EEG ay nagrereflect sa electrical activity ng neurons sa utak at makakakuha ng iba’t ibang uri ng gawain ng utak tulad ng motor imagery, cognitive tasks, at response tasks.
fNIRS: Ang functional near-infrared spectroscopy ay isang teknik para sa hindi direktang pag-aasesor ng gawain ng utak sa pamamagitan ng pag-measure ng pagbabago sa blood oxygenation levels sa cerebral cortex. Ito ay gumagamit ng transmitters at receivers upang ilawan at detektahan ang mga area ng utak, na nagsusukat ng pagbabago sa cerebral blood oxygenation at deoxyhemoglobin. Ang fNIRS ay nagbibigay ng impormasyon na komplementary sa EEG, na may mas mataas na spatial resolution at mas mataas na kagamitan.
EMG: Ang electromyography ay nag-rerecord ng electrical activity tuwing muscle contraction at relaxation. Sa HBS-BCI, ang mga signal ng EMG ay maaaring gamitin upang makilala at kontrolin ang mga utos na may kaugnayan sa gawain ng muscle, tulad ng pagkilos ng mga bahagi ng katawan.
EOG at eye tracker: Ang electrooculograms ay nag-rerecord ng electrical activity ng mga muscle ng mata at maaaring gamitin upang ma-detect ang eye movements at gaze positions. Ang ophthalmoscopes, sa kabilang dako, ay maaaring mas tumpak na sukatin at i-record ang trajectory ng eye movements at gaze points. Ang mga signals na ito ay maaaring gamitin sa teknolohiya ng HBS-BCI para sa control at interaction, tulad ng pagpili ng mga utos o pag-ooperate ng mga interface sa pamamagitan ng pagtingin sa tiyak na mga lugar.
Ang mga bahagi ng teknolohiya ng HBS-BCI ng WiMi ay kinabibilangan ng data acquisition system, signal processing at feature extraction, paradigm design at task setup, classifiers at recognition algorithms, real-time applications at feedback, pati na rin ang kaugnay na hardware at kagamitan. Ang data acquisition system ay binubuo ng maraming electrodes, transmitters at receivers, at sensors para sa pag-acquire ng iba’t ibang biological signals. Ang phase ng signal processing at feature extraction ay nagfi-filter, nagdi-denoise at nag-e-extract ng features mula sa nakuha biological signals upang makakuha ng meaningful na impormasyon. Ang paradigm design at task setup ay nagtatakda ng tiyak na mga gawain o tasks na matutupad ng user sa brain-computer interface task. Ang classifiers at recognition algorithms ay nakakakilala at nakakaklasipika ng intensyon o mga utos ng user mula sa nakuha features sa pamamagitan ng training at pagbuo ng mga models. Ang real-time applications at feedback ay nagtiyak ng seamless na interaksyon sa pagitan ng user at ng external na device o system at nagbibigay ng timely na feedback upang tulungan ang user na ayusin at pahusayin ang mga utos ng utak.
Ang teknolohiya ng HBS-BCI ng WiMi ay may malaking mga kapakinabangan sa mga tradisyonal na single biosignal na brain-computer interfaces. Una, sa pamamagitan ng pag-integrate ng maraming biosignals, ang teknolohiya ng HBS-BCI ay makakapagpahusay ng accuracy ng classification, na nagreresulta sa mas tumpak na pagkilala ng intensyon at pagkaklasipika ng utos. Ito ay nagbibigay sa mga users na kontrolin ang mga external na devices o systems nang mas mapagkakatiwalaan at pahusayin ang efficiency ng interaksyon. Pangalawa, ang teknolohiya ng HBS-BCI ay makakadagdag sa bilang ng mga kontrol na utos, samakatuwid nagpapalawak sa domain ng application. Ang mga users ay makakagawa ng mas maraming utos sa pamamagitan ng iba’t ibang mga gawain at paradigms, na nagbibigay sa mas iba’t ibang kontrol at mga operasyon. Ang teknolohiya ng HBS-BCI ay nakakabawas din sa oras ng pag-detect ng utos ng utak, na nagbibigay ng mas agad na tugon at feedback. Ito ay nagbibigay sa mga users na mag-interact sa external na environment nang mas maluwag at ma-enjoy ang isang mas natural at maluwag na karanasan.
Bagaman ang HBS-BCI ay nagpakita ng malaking pag-unlad sa pagpapahusay ng performance ng brain-computer interfaces, ito ay nananatiling nakakaranas ng ilang mga hamon. Ang kasalukuyang mga sensors ay kailangang itape o i-fix sa scalp, na nag-i-limit sa praktikal na application ng teknolohiya at kaginhawaan ng user. Bukod pa rito, ang real-time application ng teknolohiya ng HBS-BCI ay nananatiling nakakaranas ng ilang mga hamon. Ang pag-detect at pag-interpret ng mabilis at tumpak ng mga utos ng utak ay nananatiling isang hamon dahil sa ingay at kompleksidad ng biological signals. Ang mga pag-unlad sa hinaharap ay patuloy na o-optimize ang mga device ng user gayundin ang pagbuo ng mga efficient na signal processing at machine learning algorithms upang gawing feasible ang real-time applications.
Bukod sa basic na application ng teknolohiya ng HBS-BCI, ang WiMi ay patuloy na mag-aaral at mag-de-develop ng HBS-BCI upang pahintulutan ang real-time application nito sa mga pang-araw-araw na scenarios sa buhay. Ang team ng R&D ng WiMi ay patuloy na pahuhusayin ang classifier at recognition algorithms, at papataasin ang intelligence at adaptive capability ng system upang makamit ang mas tumpak at efficient na pagkilala ng utos. Ang WiMi ay planong makipagtulungan sa mga partner sa iba’t ibang larangan. Sa hinaharap, ang teknolohiya ng HBS-BCI ay may potensyal na ma-integrate sa iba pang cutting-edge na teknolohiya, tulad ng virtual reality, augmented reality at artificial intelligence. Sa pamamagitan ng pag-integrate dito, isang mas immersive at intelligent na brain-computer interface system ay maaaring lumikha, na nagbibigay sa mga users ng isang mas masarap at mas personalized na karanasan, at nagdadala ng mas maraming magagandang application experiences sa mga users.
Tungkol sa WIMI Hologram Cloud
Ang WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) ay isang provider ng holographic cloud comprehensive technical solution na nakatuon sa mga propesyonal na larangan kabilang ang holographic AR automotive HUD software, 3D holographic pulse LiDAR, head-mounted light field holographic equipment, holographic semiconductor, holographic cloud software, holographic car navigation at iba pa. Ang kanyang mga serbisyo at teknolohiya ng holographic AR ay kinabibilangan ng holographic AR automotive application, 3D holographic pulse LiDAR technology, holographic vision semiconductor technology, holographic software development, holographic AR advertising technology, holographic AR entertainment technology, holographic ARSDK payment, interactive holographic communication at iba pang teknolohiya ng holographic AR.
Safe Harbor Statements
Ang press release na ito ay naglalaman ng “forward-looking statements” sa ilalim ng Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Ang mga forward-looking na pahayag na ito ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng terminolohiya tulad ng “will,” “expects,” “anticipates,” “future,” “intends,” “plans,” “believes,” “estimates,” at katulad na pahayag. Ang mga pahayag na hindi historical facts, kabilang ang mga pahayag tungkol sa mga paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay forward-looking statements. Kabilang sa iba pang bagay, ang business outlook at mga talumpati mula sa pamamahala sa press release na ito at ang strategic at operational plans ng Kompanya ay naglalaman ng forward-looking statements. Ang Kompanya ay maaari ring gumawa ng nakasulat o nakasalitang forward-looking statements sa periodic reports nito sa US Securities and Exchange Commission (“SEC”) sa Mga Form 20-F at 6-K, sa taunang ulat nito sa mga shareholder, sa press releases, at iba pang nakasulat na materyal, at sa nakasalitang pahayag na ginagawa ng mga opisyal nito, direktor o empleyado sa ika-tatlo. Ang mga forward-looking na pahayag ay naglalaman ng mga panganib at kawalan ng katiyakan. Ilan sa mga bagay ay maaaring magresulta sa malaking pagkakaiba sa mga totoong resulta mula sa mga nilalaman ng anumang forward-looking na pahayag, kabilang ang mga pahayag na nakasaad sa press release na ito dahil sa mga panganib at kawalan ng katiyakan tulad ng mga nakasaad sa mga ulat ng Kompanya sa SEC.
