Bagong cloud-scale, mataas na performance na storage appliance para sa hindi estrukturadong data upang patakbuhin ang pinakamahusay na AI at capacity-intensive na workloads

ARMONK, N.Y., Noby. 1, 2023 — Ngayon, ang IBM (NYSE: IBM) ay inilabas ang bagong IBM Storage Scale System 6000, isang cloud-scale na global na data platform na idinisenyo upang matugunan ang mga pangangailangan ngayon sa data intensive at AI workload, at ang pinakabagong alok sa IBM Storage for Data and AI portfolio.

Para sa ika-pitong sunod na taon at patuloy na nagtatagumpay, ang IBM ay isang 2022 Gartner Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage Leader, nakikilala para sa kanyang bisyon at pagpapatupad.1 Ang bagong IBM Storage Scale System 6000 ay naglalayong itaguyod ang posisyong pamumuno ng IBM sa pamamagitan ng isang mas pinahusay na mataas na performance na parallel file system na idinisenyo para sa mga data intensive na paggamit.



Upang makinabang sa ekonomiya ng parehong foundation at tradisyonal na AI models, ang mga negosyo ay dapat magpokus sa data – ang kanilang kasalukuyang kapasidad at forecast sa paglago, kung saan nakatira ang data, paano ito naseseguro at naa-access, at paano mapapabuti ang mga future data storage investments.

“Ang potensyal ng bagong era ng AI ngayon ay maaaring makamit lamang nang buo, sa aking pananaw, kung may estratehiya ang mga organisasyon upang i-unify ang data mula sa maraming pinagkukunan sa halos real-time na walang paglikha ng maraming kopya ng data at pagdaan sa tuloy-tuloy na iterasyon ng data ingest,” ayon kay Denis Kennelly, general manager, IBM Storage. “Ang IBM Storage Scale System 6000 ay nagbibigay sa mga kliyente ng kakayahang gawin iyon – pinag-iisa ang data mula sa core, edge, at cloud sa isang platform na may optimized performance para sa GPU workloads.”

Ang IBM Storage Scale System 6000 ay optimized para sa pag-imbak ng semi-structured at hindi estrukturadong data kabilang ang video, imahe, teksto, instrumentation data, at iba pa na nalilikha araw-araw at nagpapabilis sa digital footprint ng isang organisasyon sa buong hybrid environments. Sa pamamagitan ng IBM Storage Scale System ay makakakuha ang mga kliyente ng:

Inaasahang mas mataas na data efficiencies at economies of scale sa pagdaragdag ng IBM FlashCore Modules (FCM), na isasama sa 1H 2024:

  • Ang bagong maximum capacity NVMe FCM ay magbibigay ng capacity efficiency na may 70% mas mababang gastos at 53% mas mababang enerhiya kada TB kumpara sa nakaraang maximum capacity flash drives ng IBM para sa IBM Storage Scale System.3 Ito ay makakatulong sa mga kliyente upang makamit ang buong performance ng NVMe sa mga benepisyo ng gastos ng Quad-level Cell (QLC).4
  • Malakas na inline hardware-accelerated data compression at encryption upang panatilihing ligtas ang data ng kliyente kahit sa multi-user, multi-tenant environments.
  • Ang Storage Scale System 6000 na may FCM ay susuportahan ang 2.5x na halaga ng data sa parehong floor space kaysa sa nakaraang henerasyon ng system.5

Pabilisin ang pag-adopt at pagpapatakbo ng AI workloads sa pamamagitan ng IBM watsonx: 

  • Idinisenyo na may bagong NVMeoF turbo tier, bagong parallel multi-tenant data isolation at patented computational storage drives ng IBM, ito ay idinisenyong magbigay ng mas maraming performance security at efficiency para sa AI workloads.
  • Ang Storage Scale software, ang global data platform para sa hindi estrukturadong data na nagpapatakbo sa IBM Storage Scale System 6000, naka-connect ang data sa bukas na ecosystem ng multi-vendor storage options kabilang ang AWS, Azure, IBM Cloud at iba pang public clouds, bukod pa sa IBM Storage Tape.

Makakuha ng mas mabilis na access sa data na may higit sa 2.5x na GB/s throughput at 2x IOPs performance ng nangungunang kompetidor6:

  • Mataas na pagproseso ng throughput at access speed na may maraming concurrent na AI at data-intensive workloads na maaaring i-run upang matugunan ang malawak na paggamit.

Ang Benepisyo ng IBM Storage Scale sa Applied AI sa University of Queensland

Ang University of Queensland (UQ) ay isang world-class na institusyon ng pananaliksik na malaking napabilis ang malawak na hanay ng workloads sa mas mabilis na access sa data at napabuti ang efficiency at kakayahan sa paggamit ng IBM Storage Scale global data platform at IBM Storage Scale System. Halimbawa ng ilang pananaliksik kung saan ginagamit ang IBM Storage ay kabilang ang applied AI para sa characterization ng neurodegenerative diseases at sa paghahanap ng mas epektibo at flexible na vaccine technologies.

“Sa aming kasalukuyang Storage Scale Systems 3500, tinutulungan naming bawasan ang oras ng pagkakatuklas at dagdagan ang productivity ng pananaliksik para sa lumalawak na uri ng mga disiplina ng agham. Para sa pananaliksik sa AI na may kinalaman sa medical image analysis, nabawasan namin ang latency ng access ng hanggang 60% kumpara sa aming nakaraang storage infrastructure. Para sa genomics at complex fluid dynamics workloads, nadagdagan namin ang throughput ng hanggang 70%,” ayon kay Jake Carroll, Chief Technology Officer, Research Computing Centre, The University of Queensland, Australia. “Natatanggap namin lahat ng benepisyo ng isang mataas na bilis na parallel file system loob ng aming supercomputing resources na may transparency sa data management at global data access na ibinibigay ng IBM Storage Scale software.”

Idinagdag ni Carroll, “Dapat maging gamechanger para sa amin ang IBM Storage Scale System 6000. Sa mga specs na nakita ko, sa pamamagitan ng pagdodoble ng performance at pagtaas ng efficiency, makakatanong kami ng aming mga siyentipikong tanong ng pananaliksik na may mas mataas na throughput, ngunit na may mas mababang TCO at mas mababang power consumption kada IOP, sa proseso.” 

Pabilisin ang AI sa IBM Storage Scale System at NVIDIA Technology

Ang Storage Scale System 6000 ay may kakayahang lumikha ng isang supply chain ng impormasyon mula sa NVIDIA AI solution sa iba pang AI workloads independently kung nasaan sila. Ang bagong NVMeoF turbo tier ng IBM ay idinisenyo para sa mga maliliit na files tulad ng nakalikom mula sa remote devices o upang magbigay ng access sa mas maliliit na transaksyon tulad ng data lake o lakehouse analytics upang maisama sa isang solusyon ng NVIDIA.

Ang Storage Scale System 6000 ay sumusuporta sa NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect® Storage (GDS) na may direktang landas sa pagitan ng GPU memory at storage. Ito rin ay idinisenyo upang madagdagan ang performance sa data movement IO kapag ginamit ang GDS. Sa paggamit ng NVIDIA ConnectX-7TM NICs, ang Scale System 6000 ay sumusuporta sa hanggang 16 ports ng 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE), 200Gb/s at/o 400Gb/s InfiniBand, o kombinasyon ng pareho upang madagdagan ang performance sa pagitan ng mga node o direktang sa NVIDIA GPUs. Upang matuto pa tungkol kung paano makakatulong ang IBM Storage upang pabilisin ang access at magbigay ng global data platform na may solusyon sa AI ng NVIDIA, bisitahin ang https://www.ibm.com/storage/nvidia.

Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa IBM Storage Scale System, bisitahin ang aming website dito.

Maaaring pumili ang mga kliyente ng antas ng nais na suporta sa panahon ng pagbebenta sa pamamagitan ng IBM Expert Care na may pagpipilian sa pagitan ng Basic at Advanced na mga antas. Basahin dito para sa karagdagang impormasyon. 

Ang mga pahayag tungkol sa hinaharap na direksyon at intensyon ng IBM ay suhesteto lamang at maaaring bawiin o i-withdraw nang walang paunawa, at kinakatawan lamang ang mga layunin at obhetibo.

Tungkol sa IBM

Ang IBM ay isang mahalagang lider sa industriya ng teknolohiya na nagbibigay ng komprehensibong solusyon, software at serbisyo sa buong mundo. Sa loob ng mahigit na isang siglo, ang IBM ay patuloy na nagsusulong ng inobasyon sa teknolohiya at negosyo upang matulungan ang mga kliyente na pag-ibayuhin ang kanilang operasyon at matugunan ang mga hamon ng mundo na nagbabago. Sa pamamagitan ng pag-iisip, pag-aaral at paggawa ng mga bagay na maaaring hindi pa naiisip, ang IBM ay nagbibigay ng solusyon na nakatutok sa kinabukasan.