Mabilis na pag-akyat sa paglikha ng IP at kaalaman sa agham nagpapatuloy ng pagtanggap ng AI at ML sa pagtuklas at pagpapaunlad ng gamot

Ang Estados Unidos at Kalakhang Tsina ay patuloy na nangunguna sa inobasyon at nananatiling nasa unahan ng pag-unlad ng teknolohiya ng AI para sa pagtuklas ng gamot

LONDON, Setyembre 27, 2023 — Ang Clarivate Plc (NYSE:CLVT), isang global na lider sa pagkonekta ng mga tao at organisasyon sa intelihensiya na maaasahan nila upang baguhin ang kanilang mundo, ngayon ay naglabas ng taunang ulat nito sa Mga Kumpanyang Dapat Bantayan. Pinag-aaralan ng taunang ulat na ito ang pitong mga inobador na sinusubukang baguhin ang paradigma ng pagtuklas at pagpapaunlad ng gamot sa pamamagitan ng paggamit ng mga inobatibong teknolohiya ng artipisyal na intelihensiya (AI) at machine learning (ML). Gumagamit ng datos at analytics mula sa BioWorld, na inilathala ng Clarivate, na pinagsama sa pagsusuri ng mga benepisyo ng gamot, pagpopondo, aktibidad sa pananaliksik at pagpapaunlad, at iba pa, sinusuri ng ulat na ito kung bakit naniniwala ang Clarivate na nakatayo ang mga inobador na ito at kung ano ang nagiging mga kumpanyang dapat bantayan.

Mabilis na nangyayari ang inobasyon sa mga pangunahing sentro ng kahusayan sa buong mundo. Patuloy na nangunguna ang Estados Unidos at Kalakhang Tsina sa aktibidad ng patent upang gamitin ang AI para sa pagtuklas ng gamot.1 Kamakailan lamang ay naunahan ng mga organisasyon sa Kalakhang Tsina ang aktibidad ng patent ng US sa larangang ito.2 Pangatlo ang India, na may lahat ng iba pang mga bansa na may mas mababa sa 200 paghahain.3 Pinagsasama ng mga mananaliksik sa mga rehiyong ito ang mga hanay ng datos upang matukoy ang mga bagong kandidato sa paggamot na maaaring baguhin ang paradigma sa paggamot. Ang pang-unawa sa kasaysayan ng paglathala at paglikha ng IP bilang mga sukatan ng maagang tagumpay at mga kakayahan ay maaaring magbigay-gabay sa hinaharap na potensyal ng kanilang mga imbensyon at pinakamahusay na pagkakasya sa mga pagkakataon sa pamumuhunan o pakikipagsosyo.

Pinapakita ng ulat na ito ang mga kumpanya na gumagamit ng AI at ML upang harapin ang iba’t ibang matagal nang mga isyu sa pagpapaunlad ng gamot kabilang ang pagsasamantala sa mabilis na lumalawak na kalusugan datasphere, pag-unawa sa mga batayan ng sakit na biyolohiya, at pagsasamantala sa mga kamakailang pag-unlad sa kapangyarihan ng pagko-compute. Mula sa pagtukoy ng mga bagong target hanggang sa pagsimula kung paano kikilos ang mga gamot sa katawan ng tao, pinagsasama ng mga kumpanyang ito ang mga inobatibong teknolohiya sa kaalaman sa therapeutic area at mga hanay ng datos ng mga kasosyo upang ihatid ang mas epektibo at ligtas na mga gamot sa merkado nang mas mabilis. Naniniwala ang Clarivate na ang mga Kumpanyang Dapat Bantayan ngayong taon ay:

AQEMIA – isang susunod na henerasyon na pharmatech na kumpanya, na gumagamit ng natatanging mga algorithm ng quantum at statistical mechanics upang palakasin ang generative AI upang magdisenyo ng mga nobelang kandidato sa gamot.

Auransa – isang AI-native na biopharma na kumpanya na nagha-harness ng magagamit na datos upang matuklasan ang mga lubhang mahirap gamutin na mga sakit na may hindi masyadong naiintindihan na biyolohiya, na layuning itaas ang pamantayan ng pangangalaga para sa mga kanser sa pamamagitan ng pagbibigay-priyoridad sa parehong kabisaan at tolerability sa mga gamot na isinulong sa mga pagsubok.

Enveda Biosciences – nakatuon sa natural na mundo para sa pagtuklas ng gamot. Ginagamit ng Enveda Biosciences ang isang kombinasyon ng ML, metabolomics at automation upang matukoy ang mga bioactive, halamang batay na molekula ng interes upang lampasan ang mga hamon na likas sa parehong synthetic at natural product–batay na maliliit na molekula na pagpapaunlad.

Pharos iBio – gumagamit ng teknolohiya ng AI upang bumuo ng mga paggamot para sa refractory at bihirang mga sakit tulad ng mga kanser at upang matukoy ang mga nobelang therapy at muling gamitin ang umiiral na mga therapy sa walong mga pangunahing kandidato nito na sumasailalim sa preclinical o klinikal na pagsusuri.

Quris-AI – pinagsasama ang patient-on-a-chip, AI at real-time na nano-sensing na mga teknolohiya upang hulaan ang kaligtasan at kabisaan ng mga kandidato sa gamot sa mga tao sa isang mabilis, epektibo at scalable na paraan.

Relation Therapeutics – gumagamit ng high-resolution na biyolohiya, ML at mga klinikal na pananaw upang matuklasan ang mga transformational na gamot. Kabilang ang parehong computational at eksperimental na mga teknolohiya upang mas maunawaan ang biyolohiya ng tao at ang mga sanhi ng kumplikadong mga sakit.

SandboxAQ – pinagsasama ang AI at quantum na teknolohiya (AQ) upang harapin ang ilan sa pinakamalalaking hamon sa mundo, kabilang ang pagtuklas ng gamot para sa kumplikado, undruggable na mga target at ang limitadong accessibility ng mabilis, tumpak, at abot-kayang medikal na imaging.

Mike Ward, Global Head ng Life Sciences at Healthcare Thought Leadership, Clarivate, ay nagsabi: “Lumilinaw na ang AI/ML ay magkakaroon ng mahalagang epekto sa pagtuklas at pagpapaunlad ng mga bagong gamot. Maraming pag-unlad sa AI/ML ang nangyayari sa mga batang mabilis gumalaw na startup at, sa ulat na ito, hinanap namin ang ilang mga kumpanyang ito na sa palagay namin ay hindi pa lumitaw sa mga radar screen sa malalaking pharma.”

Lynn Yoffee, Publisher, BioWorld ay nagsabi: “Maraming teoretikal na mga pakinabang ang AI na may kaugnayan sa pagpapaunlad ng mga bagong pangtaong panggamot, ngunit kinukumpirma ng aming mga pinagkukunan sa BioWorld na ang realistic na mas malapit na epekto ng AI ay ang kakayahang mabilis na hanapin ang mga molekula na gagana. Napakahalaga nito, dahil dramatikong babawasan nito ang oras na kinakailangan upang dalhin ang mga kandidato sa pamamagitan ng mga pagsusuri sa klinikal at regulasyon at, sa huli, tutulong itong bawasan ang rate ng pagkabigo ng mga bagong compound.”

Sinusuportahan ng malaking pagtaas sa agham na kaalaman, IP at pakikipag-deal sa mga nakaraang taon ang lumalaking pagtanggap sa papel ng AI at ML sa pagtuklas at pagpapaunlad ng gamot. Bilang isang platform na nagbibigay-daan, handang maging integral na bahagi ng paglikha at paghahatid ng intelihensiya na magiging susi para sa mga estratehikong partnership upang mapaksimisa ang benepisyo ng pasyente at komersyal na tagumpay ang mga teknolohiyang ito.

Upang matuto nang higit pa tungkol sa ulat ng AI/ML Companies to Watch, bisitahin ang dito.

Para sa higit pang mga update at pagsusuri ng Drugs to Watch sa buong taon, bisitahin ang Drugs to Watchweb page at sundan ang Clarivate para sa Life Sciences & Healthcare Twitter at LinkedIn.

Pamamaraan para sa Ulat ng Mga Kumpanyang Dapat Bantayan

Tinasa ng mga analyst ng Clarivate ang nagbabagong landscape ng AI/ML gamit ang iba’t ibang sariling mapagkukunan ng datos, kabilang ang: BioWorldTM, Cortellis Clinical Trials IntelligenceTM, Cortellis Deals IntelligenceTM, Cortellis Competitive IntelligenceTM, at