SEOUL, Timog Korea, Sept. 18, 2023 — Inanunsyo ng VUNO Inc., isang Timog Koreanong kumpanya ng medikal na AI na ang AI-based na cardiac arrest risk management system nito, ang VUNO Med®-DeepCARSTM, ay napatunayan na ang klinikal na kawastuhan nito sa unang pagkakataon sa pamamagitan ng isang prospective study na gumagamit ng Real World Data(RWD).
Inanunsyo ng VUNO na ang multicenter clinical study paper, na kumukumpirma sa klinikal na kawastuhan ng VUNO Med®-DeepCARSTM sa pamamagitan ng unang prospective na pananaliksik nito, ay naipublish sa “Critical Care,” isang nangungunang international journal sa intensive care medicine.
Ang VUNO Med®-DeepCARSTM ay isang medical AI device na sumusuri sa apat na mahahalagang palatandaan: respiratory rate, body temperature, blood pressure, at heart rate upang hulaan ang cardiac arrest sa loob ng 24 na oras sa mga pasyenteng nasa general ward. Ito ang unang cardiac arrest prediction AI medical device ng Korea at kinikilala bilang isang breakthrough device ng Korean Ministry of Food and Drug Safety(MFDS).
Sa pag-aaral na napublish sa Critical Care, isinagawa ng VUNO research team ang isang multicenter study gamit ang data ng pasyente mula sa mga general ward ng apat na tertiary medical institutions: Seoul National University Hospital, Bundang Seoul National University Hospital, Inha University Hospital, at Dong-A University Hospital, na may iba’t ibang laki, lokasyon, at medikal na kapaligiran.
Kabuuang 55,083 na pasyente na na-admit sa mga general ward sa lahat ng partisipanteng institusyon sa loob ng tatlong buwan, inihambing ang in-hospital cardiac arrest (IHCA) prediction accuracy, hindi inaasahang intensive care unit transfer (UIT) prediction accuracy, at false alarm rate ng VUNO Med®-DeepCARSTM sa umiiral na mga sistema ng paghula sa mataas na panganib na pasyente tulad ng NEWS (National Early Warning Score).
Napag-alaman sa pag-aaral na ang predictive performance ng VUNO Med®-DeepCARSTM ay mayroong AUROC score na 0.869, na mas mataas kaysa sa mga tradisyonal na pamamaraan (NEWS 0.767, MEWS 0.756). Ang bilang ng mga alarma kada 1,000 kama ay higit na kalahati ang nabawasan kumpara sa parehong antas ng sensitivity, na nagpapatunay ng mas mataas na katiwa-tiwalaan sa mga alarma na humahantong sa aktuwal na medikal na interbensyon. Bukod pa rito, malinaw ang epektibidad nito sa iba’t ibang edad ng pasyente, kasarian, at oras ng pagkakataon.
Sa pag-aaral na ito, ipinakita ng VUNO Med®-DeepCARSTM ang kahanga-hangang kakayahan sa paghula at kakayahang umangkop sa pagkikilala sa mga mataas na panganib na pasyente, kahit sa unang prospective na pananaliksik nito. Patuloy itong nagpapakita ng parehong antas ng pagganap tulad ng sa mga naunang retrospective na pag-aaral na napublish sa mga tanyag na international journal.
Sinabi ni Yeha Lee, CEO ng VUNO, “Ang kahalagahan ng pananaliksik na ito ay nakasalalay sa matagumpay nitong pagpapatupad ng unang multicenter prospective study na may maraming variable at hamon, na muling pinatutunayan ang patuloy na predictive performance at kadalasan ng VUNO Med®-DeepCARSTM” at sinabi rin niya, “Patuloy naming pahuhusayin ang kredibilidad ng produkto sa mga clinical setting sa pamamagitan ng karagdagang prospective na pananaliksik. Naka-commit kami na ipakilala ito sa mas maraming medikal na setting bilang mahalagang pangangalaga upang matiyak ang kaligtasan ng pasyente.”
