Nag-develop ang WiMi ng LSTM-based na sistema ng pag-aanalisa ng datos

(SeaPRwire) –   Behijing, Enero 22, 2024 — Ang WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global provider ng Hologram Augmented Reality (“AR”) Technology, ay nag-anunsyo ng isang LSTM-based na sistema ng pagsusuri ng datos upang magbigay sa mga kliyente ng mga cutting-edge na kasangkapan upang magkalakal sa kompleks na kapaligiran ng cryptocurrency.

Bilang isang decentralized na digital na pera, naaapektuhan ang presyo ng Bitcoin ng iba’t ibang mga bagay, tulad ng pangangailangan ng merkado, pagpapatupad ng polisiya, at mga pag-unlad sa teknolohiya. Kaya kinakailangan nang komprehensibo isaalang-alang ang mga bagay na ito at hanapin ang mga pattern mula sa malaking halaga ng datos ang paghula ng mga trend ng presyo. Mahirap para sa mga tradisyonal na paraan ng pagsusuri ng datos na hawakan ang ganitong mga kompleks na datos, ngunit maaaring lutasin ito ng algoritmo ng LSTM.

Gumagamit ang WiMi ng algoritmo ng LSTM (isang algoritmo ng machine learning) upang hulaan ang mga presyo ng cryptocurrency, na nagpapahintulot sa kanya na mas tumpak na hulaan ang presyo ng Bitcoin. Ang algoritmo ng LSTM ay isang neural network na recurrent. Gumagamit ang sistema ng iba’t ibang pinagkukunan ng datos, kabilang ang nakaraang mga presyo, bolyum ng transaksyon, datos mula sa social media, at higit pa. Gumagamit ang sistema ng algoritmo ng LSTM upang analisahin ang mga datos na ito at lumikha ng mga hula sa mga trend ng presyo ng bitcoin.

Ang presyo ng cryptocurrency ay sekwensyal, na may bawat piraso ng datos na nakasalalay sa nakaraan. Ang kakayahan ng LSTMs upang prosesohin at matalagaan ang impormasyon sa nagbabagong mga sekwensiya ay nagpapahintulot sa kanilang mahuli ang mga kompleks na pattern na maaaring hindi mahuli ng mga tradisyonal na modelo. Ang “matagal” sa LSTM ay tumutukoy sa kakayahan ng modelo upang panatilihin ang impormasyon sa mas matagal na panahon. Mahalaga ito sa merkado ng cryptocurrency, at ang matagal na memorya ng LSTM ay mahusay sa pagkilala at pag-exploit ng mga trend na ito. Ang mga merkado ng cryptocurrency ay hindi linyar at dinamiko, na nakikilala sa mga bigla at hindi inaasahang pagbabago. Ang kakayahan ng LSTM upang modeluhan ang mga hindi linyar na ugnayan ay nagpapahintulot sa kanya upang mag-adapt sa lumilipat na mga merkado.

Ginagamit ng WiMi ang algoritmo ng LSTM upang itayo isang matagumpay na sistema ng pagsusuri ng datos na may kakayahang matuto nang malalim mula sa nakaraang datos ng transaksyon ng Bitcoin upang kumuha ng mga pangunahing bagay na nakakaapekto sa mga trend ng presyo. Ang pangunahing mga module ng sistema ay:

Pagpoproseso ng datos bago – Pagpoproseso ng raw na datos upang tiyakin ang kalidad ng datos. Kabilang dito ang paglilinis ng datos, pagtugon sa mga nawawalang halaga, at normalisasyon ng datos upang tiyakin ang konsistensiya at kahulugan ng mga input sa algoritmo.

Arkitektura ng modelo – Mahalaga ang arkitektura ng modelo ng LSTM sa kahusayan nito. Ginamit ng WiMi ang kaniyang karanasan sa deep learning upang disenyuhan ang isang sopistikadong arkitektura na nakabalanse sa kompleksidad ng modelo, optimisasyon ng pagiging tumpak ng paghula at pagiging praktikal sa mundo.

Hyper-parameter tuning – Mahalaga ang pagtunaw ng mga parameter ng modelo ng LSTM upang makamit ang optimal na pagganap. Gumagamit ng mga advanced na teknik sa optimisasyon, sistematikong ine-explore ng WiMi ang espasyo ng hyper-parameter upang tiyakin ang katibayan at kakayahang mag-adapt sa lumilipat na kondisyon ng merkado.

Pag-aaral at pagpapatunay – Kinakailangan ng pag-aaral ng modelo ng LSTM ang malaking halaga ng datos. Iniingat ng WiMi ang pagpili ng datos at paghahati nito sa mga set ng pag-aaral at pagpapatunay upang iwasan ang sobrang pagkakaayos. Nagpapahintulot ang pag-aaral ng modelo ng LSTM sa nakaraang datos upang matuto at modeluhan ang dinamika ng presyo ng Bitcoin.

Paghula at pag-e-evaluate – Batay sa mga kinuha na tampok at sa naitraining na modelo, hinihulaan ang presyo ng bitcoin, at ine-evaluate ang tumpak ng paghula sa pamamagitan ng cross-validation at iba pang paraan.

Real-time update at optimisasyon – Batay sa pinakabagong datos ng merkado at feedback, patuloy na pinapabuti at pinag-o-optimize ang modelo upang tiyakin ang tumpak ng paghula.

Tuloy-tuloy na pag-aaral – Kinikilala ang dinamikong kalikasan ng merkado ng cryptocurrency, nagpapatupad ang WiMi ng isang sistema ng tuloy-tuloy na pag-aaral. Nagpapahintulot ito sa modelo ng LSTM na mag-adapt sa lumilipat na mga merkado, isinasama ang bagong datos at pagpapabuti ng kaniyang kakayahang paghula.

Nakikinabang ang sistema ng pagsusuri ng datos ng WiMi mula sa advanced na algoritmo ng LSTM, na hindi lamang may mas mataas na kakayahan sa pag-aaral at memorya kundi ginagamit din ang deep learning upang kumuha ng mga pangunahing bagay na nakakaapekto sa presyo ng Bitcoin mula sa kompleks na datos, na tiyak na nagtiyak ng mataas na tumpak ng sistema ng paghula. Mahalaga rin ang kalikasan nito sa real-time, na nagpapahintulot sa agad na pagproseso ng pinakabagong datos ng merkado at pagkakaloob sa mga mamumuhunan ng mabilis na nalilikhang mga forecast ng trend ng presyo, na nagbibigay sa kanila ng mapagkukunan para sa mga mapagpasiyang desisyon sa isang mabilis na nagbabagong merkado.

Sa kabilang banda, ipinapakita ng sistema ang kahusayan sa pagiging malawak, na may kakayahang maluwag na lumawak bilang tugon sa mga pagbabago sa bolyum ng datos upang matugunan ang pagsusuri ng datos ng iba’t ibang sukat at pangangailangan. Nagpapahintulot ito sa sistema na mag-adapt sa iba’t ibang mga merkado at distribusyon ng datos, samakatuwid panatilihin ang mataas na tumpak ng paghula sa ilalim ng iba’t ibang mga kapaligiran. Sa kaparehong panahon, maaaring magbigay ang modelo ng LSTM ng mas mapagkakatiwalaang dahilan sa mga mamumuhunan at pagtaas ng tiwala sa desisyon kumpara sa mga tradisyonal na modelo ng “black box”.

Mahalaga ang sistema ng pagsusuri ng datos ng WiMi na nakabatay sa presyo ng Bitcoin sa industriya ng cryptocurrency at iba pa. Maaaring gamitin ng mga mamumuhunan at mangangalakal ang tumpak na mga paghula sa presyo upang gumawa ng naaayong desisyon at bawasan ang mga panganib na kaugnay ng bolatilidad ng merkado. Nagbibigay ang sistema ng WiMi ng kakayahan sa mga gumagamit na gumawa ng estratehikong desisyon gamit ang mga linaw mula sa datos. Ginagawang simpleng ng algoritmo ng LSTM ang mga kompleks na estratehiya sa algorithmic trading. Maaaring awtomatikong i-program ng mga mangangalakal ang mga desisyon sa pagbili at pagbenta batay sa mga paghula ng modelo, pagsasamantala sa mga pagkakataong merkado sa real time. Tumutulong ang tumpak na mga paghula sa presyo upang pabutihin ang kahusayan ng merkado sa pamamagitan ng pagbawas ng kawalan ng impormasyon. Habang mas maraming tao ang tatanggap ng advanced na mga modelo ng paghula, mas malamang na lilinaw at hindi malubhang maaapektuhan ng mga emosyon o panic selling ang mga merkado.

Ang merkado ng cryptocurrency, partikular na ang Bitcoin, ay nagbibigay ng isang dinamiko at hamon na kapaligiran para sa mga mangangalakal. Sa pagtugon sa mga natatanging hamon ng merkado ng cryptocurrency at pagsasamantala sa lakas ng LSTM, layunin ng WiMi na bumuo ng bagong paraan kung paano makinabang ang mga mangangalakal mula sa bolatilidad ng presyo ng Bitcoin. Habang patuloy na lumalagpas sa bagong hangganan sa pag-unlad ng teknolohiya, nakaimpluwensiya na rin ang kanilang mga tagumpay sa predictive analysis at algorithmic trading.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud
Ang WiMi Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ay isang komprehensibong solusyon sa teknikal na nagtataglay ng holographic cloud na nakatuon sa propesyonal na larangan kabilang ang software ng holographic AR para sa automobil na may HUD, teknolohiya ng 3D holographic pulse LiDAR, kagamitan ng head-mounted na light field na holographic, semiconductor na holographic, software ng holographic cloud, navigasyon ng kotse na may hologram at iba pa. Ang kaniyang mga serbisyo at teknolohiya sa holographic AR ay kabilang ang aplicasyon ng automobil sa holographic AR, teknolohiya ng 3D holographic pulse LiDAR, teknolohiya ng semiconductor sa paningin na holographic, pag-unlad ng software na holographic, teknolohiya ng pag-anunsyo sa holographic AR, teknolohiya ng pag-e-entertain sa holographic AR, pagbabayad sa teknolohiya ng holographic ARSDK, interaktibong komunikasyon na holographic at iba pang teknolohiya sa holographic AR.