Si Kevin Dodelande’s iMi ay naglulunsad sa maagang pagtuklas ng kanser

Paris, France Sep 27, 2023  – Ang Artificial Intelligence ay higit pa sa ChatGPT! Partikular na sa pangangalagang pangkalusugan. Ang AI, na kadalasang kinukutya, ay maaaring maging isang pinagmumulan ng kabanalang pag-unlad. Pinatutunayan ito ng batang kompanyang Pranses na iMi, itinatag noong 2021 ni Kevin Dodelande at Christophe Le Morvan. Sa pamamagitan ng pagsasamantala ng ganap na ligtas, hindi nakikilalang datos sa pangangalagang pangkalusugan mula sa iba’t ibang database (ANSM, SNDS, PMIS, at mga clinical trial), ang iMi, sa pakikipagtulungan sa mga dalubhasa, ay bumuo ng isang inobatibong paraan upang mapaunlad ang maagang pagtuklas sa kanser. Paano? Sa pamamagitan ng pagtitipon, paghahambing, pagsusuri, at pag-uugnay ng datos medikal.

Mga nangungunang kasangkapan upang maunahan ang hinaharap at mabawasan ang mga panganib

Sa pamamagitan ng sertipikadong siyentipikong mga proyekto, binubuo ng iMi ang siyentipikong pagsasamantala ng mga hindi nakikilalang at ganap na ligtas na datos mula sa mga pangkat ng mga pasyente mula sa mga sentro ng onkolihiya sa Pransiya na naka-organisa sa isang network (Institut Gustave Roussy, Clermont-Ferrand, Hôpital Pitié Salpétrière, CHU de Rouen…). Sa pamamagitan ng pagtatawid at pag-uugnay sa kanila sa iba pang mga database na medikal, nililikha ng iMi ang isang imbakan ng datos sa kalusugan. Pangkalahatang layunin? Upang pahintulutan ang mga doktor at mananaliksik na maagang matukoy ang mga senyales ng babala. Gamit ang mga nangungunang algorithm, dinala ng batang kompanya ang pagsusuri ng datos sa mga hindi pa narating na antas, na bumubuo ng “predictive modeling” sa buong mga sintomas upang tukuyin ang mga profile, pathway, at diagnosis upang maagang matukoy ang mga pasyente bago kumalat ang sakit.
Salamat sa talento ng kanyang CEO, si Christophe Le Morvan, isang dating eksperto sa datos sa J&J, Pfizer, at GSK, nabuo ng iMi ang isang inobatibo at nakikipagtulungan na paraan sa kanyang ecosystem upang itatag at ipropropon ang mga protocol sa pagtuklas, partikular na para sa kanser sa baga at bituka.

Kanser: isang karera laban sa oras

Ipinaliwanag ni Kevin Dodelande: “Ang kanser ay hindi isang sakit na bigla na lang lumilitaw. Ipinapakita nito ang sarili sa pamamagitan ng maraming nakakalat na mga sintomas, tulad ng sobrang pagod, na dapat imbestigahan sa pamamagitan ng maraming mga pagsusuri bago magawa ang isang diagnosis. Lahat ng ito ay tumatagal, maging mga taon. Sa kasamaang palad, lalo na kapag nakatira ka sa isang disyerto ng medikal. Ang kanser ay isang karera laban sa oras. Upang simulan ang laban laban sa sakit nang sapat na maaga, hinahanap ng iMi at ng kanyang mga siyentipikong kasama na i-concentrate at suriin ang datos ng pasyente (mga analysis, diagnosis, reseta medikal, at mga espesyalista sa ospital.) Ang layunin ay mapabilis ang pagtuklas at maagang pamamahala sa pasyente sa pamamagitan ng pagbuo ng isang kumpletong listahan ng lahat ng mga babalang senyales at mga epektibong protocol. Ang resulta: isang maagang natukoy na diagnosis upang maiwasan ang “pagkawala ng pagkakataon” para sa pasyente, at personalized na follow-up lalo na kapag ang pasyente ay naninirahan sa rural na lugar.

Maagang pagtuklas ng kanser ay nangangahulugan ng mas mababang gastos para sa komunidad

Kung mas maaga matutuklasan ang isang kanser, mas kakaunti ang gastos nito para sa komunidad, dagdag ni Kevin Dodelande. “Ang gastos sa paggamot ng isang stage 1 na kanser ay maaaring 10,000, samantalang tatlong beses na mas mahal kapag natuklasan sa stage 2, at hanggang 100,000 mamaya.” Sa maikling salita, matitipid para sa Social Security, hindi lang iyon, kundi pati na rin ang kapakanan ng pasyente at kanyang pamilya!
Higit pa rito, kapag bumalik na ang mga pasyente sa bahay, tumatanggap sila ng personalized na pangangalaga kung saan man sila nakatira.

Ang parehong protocol sa buong Pransiya

“Ang dakilang lakas ng aming pagpoproseso ng datos sa AI ay upang matiyak na ang isang pasyente ng kanser sa baga sa Lille, Limoges, o Narbonne ay maaaring mabilis na ma-detect at, kung kinakailangan, tumanggap ng paggamot na partikular sa kanyang mga pangangailangan, salamat sa pagbabahagi ng pinakamahusay na kasanayan sa medikal.
Upang maabot ito, ginagamit ng iMi ang ilang mga open source, kabilang ang SNDS (pambansang sistema ng datos sa kalusugan), datos ng PMSI, at datos ng clinical trial na naka-host sa mga imbakan ng datos ng kanyang sertipikadong kasosyo. Umaasa rin ang iMi sa network ng mga ARS (mga ahensiya sa kalusugang rehiyonal) at mga proyekto na inisponsor ng mga sentrong pangkanser na naka-network.
Maraming nagsasalita tungkol sa artificial intelligence. Ngunit tinutulungan din nitong iligtas ang mga buhay. Naiiba ang iMi para sa kanyang mga kontribusyon sa dalubhasa at teknolohiya sa larangan ng predictive medicine. Gaya ng sinabi ni Kevin Dodelande: “Salamat sa aming kasanayan sa pamamahala ng open-source na datos medikal mula sa buong mundo, mapagpakumbabang naniniwala ako na tinutulungan naming gumawa ng pagkakaiba sa kalusugan ng publiko.” Habang patuloy na nag-eebolb ang teknolohiya, markahan lamang ng iMi ang simula ng isang bagong panahon sa predictive medicine.

Kevin Dodelande

Si Kevin Dodelande, 31, isang espesyalista sa artificial intelligence, ay ang tagapagtatag ng iMi, isang kompanya na nakatuon sa pagpoproseso at pagsusuri ng datos.

https://medium.com/@kdodelande/kevin-dodelande-management-in-the-age-of-web-3-0-6a38ea4adf28

Kevin Dodelande: AI and football team manager, a winning combination

https://www.investorworldreview.com/article/651557438-kevin-dodelande-how-data-is-revolutionizing-the-transfer-market