BEIJING, Agosto 25, 2023 – Inihayag ngayon ng WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global na tagapagkaloob ng Teknolohiya ng Augmented Reality (“AR”) na Hologram, na ito ay nakapagpaunlad ng platform ng pagpapatupad ng AutoAIM (Automatic Artificial Intelligence Marketing) analytics, na gumagamit ng visual-based programming upang i-organisa ang ML (Machine Learning) nang mas intuitive, na nagpapadali sa application at pag-unawa ng ML sa marketing.

Ang AutoAIM ng WiMi ay nagpapatupad ng ML sa marketing sa pamamagitan ng paglikha ng isang real-time repository ng mga proyekto at paggawa ng mga rekomendasyon para sa pagpapatupad ng ML sa marketing. Sa repository na ito, ang mga user ay maaaring matuto, magbahagi at muling gamitin ang mga workflow (visualization code). Ang visual modular coding ay isang visual representation-based programming approach para sa pagpapalawak ng Machine Learning (ML) sa marketing domain. Ito ay nago-organisa ng mga proyekto ng ML sa isang intuitive na paraan sa pamamagitan ng configurable nodes. Ang aming visual programming approach ay mas madaling maintindihan at gamitin kaysa sa mga traditional script-based coding interface.

Ang platform ng pagsusuri ng AutoAIM ay isang software tool na batay sa visual programming. Ito ay nagbibigay ng isang intuitive interface na nagpapahintulot sa mga user na magtayo at magdisenyo ng mga proyekto ng ML sa pamamagitan ng pag-drag at pagkonekta ng mga node. Ang mga node na ito ay kumakatawan sa iba’t ibang functional component tulad ng data preprocessing, feature extraction, model selection at evaluation. Malaya ang mga user na pumili at i-configure ang mga node na ito upang magtayo ng kanilang sariling mga workflow ayon sa pangangailangan ng kanilang proyekto. Upang suportahan ang iba’t ibang pangangailangan at approach sa marketing, ilang mga ML framework ang ginagamit sa AutoAIM. Kasama sa mga framework na ito ang mga pamamaraan tulad ng supervised learning, unsupervised learning at deep learning. Maaaring pumili ng angkop na framework at algorithm ang mga user ayon sa kanilang mga kinakailangan sa proyekto.

Sa termino ng teknikal na pagpapatupad, una munang kailangan ng mga user na mag-import at ihanda ang kanilang data sa marketing. Maaari nilang gamitin ang mga node ng data preprocessing na ibinigay ng AutoAIM upang magsagawa ng mga operasyon tulad ng data filtering, feature selection at transformation. Susunod, maaaring pumili ng angkop na model node ang mga user at ikonekta ito sa node ng data processing. Sa node ng model, maaaring i-configure ng user ang mga parameter at hyperparameter ng model, pati na rin pumili ng angkop na mga metric ng pagsusuri. Kapag na-configure na ang workflow, maaaring i-execute ng mga user ang proyekto ng ML at masubaybayan ang mga resulta. Nagbibigay ang AutoAIM ng mga tool sa pagbibiswalisa at mga tsart upang tulungan ang mga user na suriin at unawain ang output ng model. Maaari ring i-adjust ng mga user ang mga node at parameter sa workflow at i-optimize kung kinakailangan.

Sa aming konseptuwal na visual coding at platform ng pagsusuri ng AutoAIM, ang mga user ay magagawang lapitan ang pagpapaunlad ng programa sa marketing nang mas intuitive at flexible. Maaari nilang mabilis na magtayo at baguhin ang mga workflow nang hindi kailangang lumubog sa underlying programming language at mga detalye ng algorithm. Pinapayagan nito ang mga koponan sa marketing na mas mahusay na makipagtulungan, magbahagi, at muling gamitin ang mga workflow upang mapalawak ang produktibidad at mapabilis ang pagpapatupad at pagpapaunlad ng mga application sa marketing.

Ang teknolohiya at lohika ng platform ng AutoAIM ay naipapakita sa mga sumusunod na lugar:

Visual programming: ginagamit ng platform ng AutoAIM ang isang visual-based programming approach upang baguhin ang mga kumplikadong algorithm ng machine learning at mga proseso sa mga intuitive graphical interface at drag-and-drop functionality. Pinapayagan ng approach na ito ang mga propesyonal sa marketing na mabilis na lumikha at ipatupad ang mga proyekto sa machine learning nang hindi nangangailangan ng malalim na kaalaman sa mga programming language. Ang mga user ay maaaring bumuo ng kanilang sariling mga modelong ML sa pamamagitan ng pagsasama ng iba’t ibang module sa simpleng mga operasyon, at gumawa ng real-time na mga adjustment at optimization.

Real-time repository: nagbibigay ang platform ng AutoAIM ng isang real-time repository na may limang annotated sample projects. Sinasaklaw ng mga proyektong ito ang iba’t ibang lugar tulad ng customer churn, sentiment analysis, automated image analysis, search engine optimization at customer experience. Maaaring matuto at kumuha ng halimbawa ang mga user mula sa mga ito upang maunawaan ang application ng machine learning sa iba’t ibang scenario sa marketing, at i-customize at pahusayin ang mga ito sa kanilang sariling mga proyekto.

Mga rekomendasyon sa pagpapatupad: higit sa isang tool para sa paglikha at pagpapatupad ng mga proyekto ng ML, nagbibigay ang platform ng AutoAIM ng makapangyarihang mga rekomendasyon sa pagpapatupad. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data at performance ng algorithm, kayang magbigay ng platform ng real-time na feedback at mga rekomendasyon sa mga user. Makatutulong ang mga rekomendasyong ito sa mga user na i-optimize ang kanilang mga estratehiya sa marketing at pahusayin ang katumpakan at epektibidad ng mga modelong machine learning.

Pagbabahagi at paggamit muli ng workflow: pinapayagan ng platform ng AutoAIM ang mga user na matuto, magbahagi at muling gamitin ang mga workflow. Maaaring i-save ng mga user ang mga workflow na kanilang nilikha sa platform at ibahagi ito sa iba pang mga user. Ang uri ng pakikipag-ugnayan at pakikipagtulungan na ito ay nagpapalaganap ng pagkatuto at palitan sa gitna ng mga propesyonal sa marketing at pinapabilis ang application at inobasyon ng machine learning sa marketing.

Malaki ang maidudulot na paglago at inobasyon ng platform ng AutoAIM sa larangan ng AI marketing. Sa pamamagitan ng pagsasaayos ng proseso ng paglikha at pagpapatupad ng mga programa sa machine learning, pinapayagan ng platform ang mas maraming mga propesyonal sa marketing na gamitin ang teknolohiya ng AI upang pahusayin ang epektibidad at kahusayan ng mga kampanya sa marketing. Sa paglipas ng panahon, patuloy na i-o-optimize at palawakin ng AutoAIM ang kanyang platform upang matugunan ang mga pangangailangan ng merkado at patuloy na manguna sa inobasyon sa larangan ng AI marketing.

Ginamit ng teknikal na koponan ng WiMi ang mga advanced na teknik at algorithm sa pagpapaunlad ng platform ng AutoAIM. Pinagsama nila ang mga pinakabagong resulta ng pananaliksik sa mga larangan ng machine learning, data mining at natural language processing sa mga kagamitan at tampok na praktikal na magagamit. Patuloy na ina-update at pinalalawak ang library ng mga algorithm at model sa loob ng platform upang matiyak na may access ang mga user sa mga pinakabagong teknolohiya at pamamaraan upang malutas ang mga hamon sa marketing.

Napakaflexible ng platform ng AutoAIM ng WiMi. Batay ang basic frame ng platform sa mga sistemang distributed at cloud computing technology, na kayang mag-handle ng malalaking data at kumplikadong mga gawaing pangkompyuter. Sa parehong panahon, sinusuportahan ng platform ang integration sa iba’t ibang pinagmumulan ng data at mga kasangkapan sa marketing, na nagpapahintulot sa mga user na madaling mag-import ng data mula sa umiiral na mga sistema at ilapat ang machine learning sa mga tunay na kampanya sa marketing.

Nakatuon ang WiMi sa pagpapaunlad ng mga inobatibong teknolohiya at nagpa-develop din ng mga bagong merkado ng AI advertising at marketing batay sa kanyang mga lakas sa negosyo. Sa kasalukuyan, nakapagpaunlad na ang WiMi ng mga workflow batay sa mga teknolohiyang AI at machine learning na inilapat sa larangan ng marketing. Nagbibigay ang WiMi sa mga propesyonal sa marketing ng isang inobatibong solusyon na nagpapahintulot sa kanila na madaling lumikha, magbahagi at muling gamitin ang mga workflow para sa mga proyekto ng ML. Nagbibigay ang platform na tinalakay sa artikulong ito sa mga propesyonal sa marketing ng makapangyarihang mga kasangkapan upang ipatupad ang mga proyekto ng ML at isama ang mga benepisyo ng machine learning sa kanilang mga estratehiya sa marketing sa pamamagitan ng isang visualization-based programming approach. Pinapayagan ng kanyang mga inobasyon at kakayahan sa teknolohiya ang mga propesyonal sa marketing na mas maunawaan at gamitin ang data para sa mas tumpak at personalized na mga kampanya.

Naniniwala ang WiMi na magkakaroon ng mas mahalagang papel ang mga teknolohiyang AI at machine learning sa marketing, at patuloy na tutulungan ng WiMi ang mga propesyonal sa marketing na mas matugunan ang mga hamon sa merkado at pahusayin ang epektibidad at ROI ng kanilang mga kampanya sa marketing sa pamamagitan ng mga inobatibong solusyon at platform. Patuloy ding pahuhusayin at a-upgrade ng WiMi ang kanyang platform upang matugunan ang mga pangangailangan ng merkado at mga inaasahan ng mga user, at naghihintay na makipagtulungan sa mas maraming mga propesyonal sa marketing at kumpanya upang makamit ang mas mahusay na mga resulta sa marketing. Patuloy na pahuhusayin at a-a-upgrade ng WiMi ang kanyang platform upang matugunan ang mga pangangailangan ng merkado at mga inaasahan ng mga user, at naghihintay na makipagtulungan sa mas maraming mga propesyonal sa marketing at kumpanya upang itaguyod ang pagpapaunlad ng AI sa larangan ng marketing at makamit ang mas maraming magagandang resulta sa marketing.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud

Ang WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ay isang comprehensive technical solution provider ng holographic cloud na nakatuon sa mga propesyonal na lugar kabilang ang holographic AR automotive HUD software, 3D holographic pulse LiDAR, head-mounted light field holographic equipment, holographic semiconductor, holographic cloud software, holographic car navigation at iba pa. Kasama sa mga serbisyo at teknolohiyang holographic AR nito ang holographic AR automotive application, 3D holographic pulse LiDAR technology, holographic vision semiconductor technology, holographic software development, holographic AR advertising technology, holographic AR entertainment technology, holographic ARSDK payment, interactive holographic communication at iba pang mga teknolohiyang holographic AR.

Mga Pahayag na Pangkaligtasan

Ang press release na ito ay naglalaman ng “forward-looking statements” sa ilalim ng Private Securities Litigation Reform Act ng 1995. Ang mga salitang tulad ng “magiging,” “maniniwala,” “inaasahan,” “tinatayang,” “inilalaan,” “nagpaplano,” “naghahangad,” “maaaring,” “kakayahin,” “hinihikayat,” “patuloy,” at paghahambing ng mga pananalita na katulad nito ay idinisenyo upang tukuyin ang mga pahayag na pangwika na panghinaharap. Ang mga pahayag na ito ay batay sa kasalukuyang inaasahan, mga pagtataya at proyeksyon ng kumpanya tungkol sa mga pangyayari sa hinaharap at kung gayon ay hindi dapat iconsider na mga pahayag ng katotohanan. Ang mga pahayag na ito ay nangangailangan ng iba’t ibang mga panganib at kawalang-katiyakan na maaaring magresulta sa mga kaganapan o resulta na materyal na iba sa anumang inaasahan, tinatayang o inaasahang ipinahiwatig sa pamamagitan ng mga pahayag na pangwika na panghinaharap, kabilang ang, ngunit hindi limitado sa: (1) ang kakayahan ng kumpanya na patuloy na mapahusay ang kanyang mga produkto at teknolohiya upang matugunan ang mga umiiral at lumilitaw na pangangailangan ng mga customer; (2) ang kakayahan ng kumpanya na patuloy na mapalawak ang kanyang customer base at pag-adopt ng kanyang mga produkto; (3) ang kakayahan ng kumpanya na patuloy na mapahusay at mapalawak ang kanyang mga produkto at solusyon sa pamamagitan ng integrasyon ng mga teknolohiyang AI, cloud solutions at iba pa; at (4) ang kakayahan ng kumpanya na patuloy na mapanatili ang kanyang kompetitibong posisyon sa kanyang industriya sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga inobatibong produkto at solusyon. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa mga panganib at kawalang-katiyakan na ito, mangyaring tingnan ang mga ulat sa SEC ng kumpanya, kabilang ang Form 20-F para sa taong nagtatapos noong Disyembre 31, 2020, pati na rin ang mga susunod na ulat sa Form 6-K.