(SeaPRwire) –   BEIJING, Nobyembre 15, 2023 — Ang WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global na tagapagbigay ng teknolohiya ng Hologram Augmented Reality (“AR”), ay inanunsyo na nagsama ito ng deep learning algorithm sa multi-depth hologram generation upang makuha ang impormasyon ng lalim ng 3D scene mula sa input na 2D image at i-convert ito sa isang hologram upang makamit ang multi-depth hologram generation. Ang multi-depth hologram ay isang uri ng 3D image na nilikha gamit ang deep learning technology, na maaaring magbigay ng mas realistiko at tatlong dimensyonal na display effect. Ang mga tradisyonal na hologram ay maaaring ipakita lamang ang isang lalim ng impormasyon, samantalang ang mga multi-depth holograms ay maaaring ipakita ang maraming lalim ng impormasyon sa parehong oras, na nagpapahintulot sa tagamasid na masuri ang imahe mula sa iba’t ibang anggulo at maramdaman ang iba’t ibang lalim, na may malawak na prospektong paggamit sa mga larangan ng virtual reality, augmented reality, at medical imaging.

Ang deep learning algorithm ay susi sa multi-depth hologram generation. Maaari itong matuto at pagtibayin ang sarili nang awtomatiko mula sa training data, na nagbabawas ng manual intervention at nagpapabuti ng efficiency ng generation. Ang deep learning ay nagtatagumpay na pag-aaral at paglalarawan ng kumplikadong data sa pamamagitan ng pagtatayo ng multi-layer neural network models at paggamit ng malaking halaga ng labeled data para sa training. Sa multi-depth hologram generation, ang mga deep learning algorithms ay maaaring gamitin upang matuto ang mapping relationship sa pagitan ng input image at ang kaukulang multi-depth impormasyon, kaya’t nagkakamit ng generation ng mga multi-depth holograms para sa input na imahe. Ang bentaha ng multi-depth hologram generation technology na batay sa deep learning algorithm ay maaaring lumikha ng mga hologram sa pamamagitan ng computer simulation, na naiiwasan ang kumplikadong proseso ng tradisyonal na produksyon ng hologram. Sa parehong panahon, ang deep learning algorithm ay maaaring matuto ng kumplikadong paglalarawan mula sa malaking halaga ng data, at kaya’t maaaring lumikha ng mas realistiko at detalyadong mga hologram.

Ang model ay dapat muna matraining gamit ang isang deep learning model. Kapag natapos na ang training, ang mga bagong 2D images ay maaaring i-feed sa model para sa prediction. Ang model ay lilikha ng realistikong hologram batay sa kaalaman at karanasan na nakuha mula sa training para sa input na 2D image. Sa proseso na ito, ang model ay gagamit ng texture, kulay, lalim at iba pang tampok sa imahe upang maibalik ang 3D shape at istraktura ng bagay. Una, kailangan kolektahin ang isang multi-depth image dataset, kabilang ang mga imahe ng iba’t ibang lalim. Ang nakolektang data ng imahe ay pinroseso bago, kabilang ang mga operasyon tulad ng pagtanggal ng noise at pagpapabuti ng imahe, upang mapabuti ang epekto ng training ng model. Maaaring matraining ang mga ito gamit ang mga deep learning models tulad ng convolutional neural networks (CNN) o generative adversarial networks (GAN). Sa panahon ng training process, natututunan ng model ang mga ugnayan at tampok sa pagitan ng mga imahe ng iba’t ibang lalim upang maaari nitong lumikha ng mga hologram na may multi-depth impormasyon. At ang mga parameter ng model ay tuloy-tuloy na pinapabuti ng backpropagation algorithm upang mas maaari nitong mabuti pang lumikha ng mga multi-depth hologram. Pagkatapos matapos ang training, maaaring gamitin ang natraining na model upang mag-predict at lumikha ng mga multi-depth holograms para sa mga bagong imahe.

Sa tuloy-tuloy na pag-optimize ng algorithm, ang teknolohiya ng multi-depth hologram generation na batay sa mga deep learning algorithms ay magkakaroon ng mas malawak na prospektong pag-unlad at gagampanan ang mas mahalagang papel sa ilang industriya fields. Kasalukuyang ginagamit ang multi-depth hologram generation sa pangunahing pananaliksik, medical imaging at game entertainment. Gayunpaman, sa pagsulong ng teknolohiya at paglaganap ng mga aplikasyon, ang teknolohiya ng multi-depth hologram generation ay gagamitin sa mas maraming larangan sa hinaharap, tulad ng virtual reality, augmented reality, edukasyon at industriya.

Sa hinaharap, magpapatuloy din ang WiMi na alamin ang larangan ng multi-depth hologram generation algorithms at ipagtatagumpay ang teknolohiya ng multi-depth hologram generation na batay sa mga deep learning algorithms upang makamit ang mas malaking paglapit at mga aplikasyon.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud

Ang WiMi Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ay isang komprehensibong tagapagbigay ng teknikal na solusyon na nakatutok sa mga propesyonal na larangan kabilang ang holographic AR automotive HUD software, 3D holographic pulse LiDAR, head-mounted light field holographic equipment, holographic semiconductor, holographic cloud software, holographic car navigation at iba pa. Kabilang sa kanyang mga serbisyo at teknolohiya ng holographic AR ang holographic AR automotive application, 3D holographic pulse LiDAR technology, holographic vision semiconductor technology, holographic software development, holographic AR advertising technology, holographic AR entertainment technology, holographic ARSDK payment, interactive holographic communication at iba pang teknolohiya ng holographic AR.

Safe Harbor Statements

Naglalaman ang press release na ito ng “forward-looking statements” sa ilalim ng Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Maaaring makilala ang mga forward-looking statements sa terminolohiyang “will,” “expects,” “anticipates,” “future,” “intends,” “plans,” “believes,” “estimates,” at katulad na pahayag. Ang mga pahayag na hindi historikal na katotohanan, kabilang ang mga pahayag tungkol sa paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay mga forward-looking statements. Kasama sa iba pang mga bagay, ang business outlook at mga talumpati mula sa pamamahala sa press release at ang strategic at operational plans ng Kompanya ay naglalaman ng forward-looking statements. Maaaring gumawa rin ang Kompanya ng nakasulat o nakalahad na forward-looking statements sa kanyang periodic reports sa US Securities and Exchange Commission (“SEC”) sa Mga Anyo 20-F at 6-K, sa kanyang taunang ulat sa mga shareholder, sa press releases, at iba pang nakasulat na materyal, at sa nakalahad na pahayag ng kanyang mga opisyal, direktor o empleyado sa ika-tatlo. Naglalaman ang mga forward-looking statements ng mga panganib at kawalan ng katiyakan. Maraming factor ang maaaring sanhi ng aktuwal na resulta na magkaiba sa anumang forward-looking statement, kabilang ang mga sumusunod: ang mga layunin at estratehiya ng Kompanya; ang hinaharap na negosyo, kondisyon pinansyal, at resulta ng operasyon ng Kompanya; ang inaasahang paglago ng industriya ng AR holographic; at ang mga inaasahan ng Kompanya tungkol sa demand at pagtanggap ng merkado sa kanyang mga produkto at serbisyo.

Karagdagang impormasyon tungkol dito at iba pang panganib ay kasama sa taunang ulat ng Kompanya sa Form 20-F at ang kasalukuyang ulat sa Form 6-K at iba pang dokumento na inihain sa SEC. Ang lahat ng impormasyon sa press release ay batay sa petsa ng press release. Hindi kinukumpirma ng Kompanya ang anumang forward-looking statement maliban sa kinakailangan sa ilalim ng mga batas.

Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.

Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw

Nagbibigay ang SeaPRwire ng mga serbisyo sa pagpapamahagi ng press release sa mga global na kliyente sa maraming wika(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingdaoTimes, SingaporeEra, AsiaEase; Thailand: THNewson, THNewswire; Indonesia: IDNewsZone, LiveBerita; Philippines: PHTune, PHHit, PHBizNews; Malaysia: DataDurian, PressMalaysia; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: EAStory, TaiwanPR; Germany: NachMedia, dePresseNow)