Nag-develop ang WiMi ng Trimmed K-Means Algorithm upang matukoy ang Crypto Wallet Fraud sa Bitcoin Network

(SeaPRwire) –   Beijing, Enero 18, 2024 — Ang WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global na provider ng Hologram Augmented Reality (“AR”) Technology, ay inihayag ngayon ang isang Trimmed K-Means algorithm para matukoy ang crypto-wallet fraud sa Bitcoin network. Ito ay nagkakaisa at hindi nagkakaisa sa agham pangkompyuter at inhinyeriya upang magbigay ng bagong solusyon para sa crypto-wallet fraud sa Bitcoin network. Ang teknolohiya ay hindi lamang nakaimprove sa efficiency ng pagtukoy kundi nagbibigay din ng mas tumpak na pagkilala sa abnormal na pag-uugali, na nagbibigay ng mas ligtas na environment para sa pamumuhunan ng Bitcoin.

Ang algorithm na ito ay may malawak na hanay ng potensyal para sa mga praktikal na aplikasyon. Una, sa pamamagitan ng kolktibong paraan ng pagtukoy sa abnormal, mas madaling matukoy ang mga abnormal na pag-uugali sa Bitcoin network, na nakaimprove sa buong seguridad ng network. Ikalawa, ang Trimmed K-Means algorithm ay ginagamit upang bawasan ang processing cost ng pag-ekstrak ng feature, na ginagawang mas praktikal. Bukod pa rito, ang algorithm ay hindi lamang nakakatukoy ng fraudulent na pag-uugali kundi nagbibigay din ng mas mapagkakatiwalaang environment para sa pamumuhunan sa Bitcoin.

Ang pangunahing bahagi ng Trimmed K-Means algorithm ng WiMi ay ang simetriya at hindi simetriya ng blockchain. Ang simetriya, na nangangahulugang buo ang tala ng mga transaksyon sa bawat node, ay nagtiyak ng desentralisasyon. Ang hindi simetriya naman, ay lumilitaw sa relatibong anonimidad ng bawat participant sa transaksyon, na nagbibigay ng potensyal na lugar para sa mga fraudsters upang makatago. Mas maigi ang pagkilala ng algorithm sa abnormal na pag-uugali sa pamamagitan ng pagsusuri sa kabuuang pag-uugali ng komunidad ng user.

Ikalawa, ang mga kolktibong paraan ng pagtukoy sa abnormal ay ginagamit upang mas mabilis na matukoy ang abnormal na pag-uugali sa Bitcoin network. Ang kolktibong pagtukoy sa abnormal ay isang paraan na nakakakilala ng mga abnormalidad sa indibiduwal na mga pag-uugali sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng kabuuang pag-uugali. Sa Bitcoin network, karaniwan nang may maraming wallet ang mga user, at kadalasang naipapakita ang fraudulent na pag-uugali sa mga pattern ng pag-uugali ng buong grupo ng mga user. Hindi tulad ng mga tradisyonal na paraan ng pagtukoy sa abnormal na address o wallet, ang algorithm na ito ay mas kumpletong nakakasakop ng potensyal na crypto-wallet fraud sa pamamagitan ng pagtuon sa mga abnormal na pag-uugali ng mga user. Ang paraan na ito ay hindi lamang nakaimprove sa accuracy ng pagtukoy kundi nagbabawas din ng mga mali na ulat.

Upang mas mainam na makilala ang mga grupo ng user, ang Trimmed K-Means algorithm ay ginagamit para sa cluster analysis. Karaniwan at malawakang ginagamit ang K-means algorithm sa cluster analysis, ngunit madaling maimpluwensiyahan ito kapag hinaharap ang data na may outliers. Ang Trimmed K-Means algorithm ay nakaimprove sa accuracy ng clustering sa pamamagitan ng pag-aalis ng outliers mula sa data set, na nagpapainam sa pagkakaiba-iba ng mga grupo ng user. Mas angkop ang algorithm na ito para sa kompleks at bariableng data ng user sa Bitcoin network, na higit pang nakaimprove sa efficiency at accuracy ng pagtukoy. Maaaring isummarize ang workflow ng algorithm sa sumusunod na hakbang:

Data acquisition and pre-processing: Kunin ang data ng transaksyon ng user mula sa Bitcoin network at i-preprocess ang data, kabilang ang pag-aalis ng outliers data.

Collective anomaly detection: Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng kabuuang pag-uugali ng populasyon ng user, ginagamit ang mga kolktibong paraan ng pagtukoy sa abnormal upang matukoy ang mga abnormalidad sa kabuuang pag-uugali, sa halip na pagtuon lamang sa mga abnormalidad sa indibiduwal na address o wallet.

Cluster analysis: Clustering ng mga may abnormal na pag-uugali gamit ang Trimmed K-Means algorithm upang mas mainam na makilala ang iba’t ibang grupo ng user at mapainam ang pagkakaiba-iba ng abnormal na pag-uugali.

Result output: Ilabas ang resulta ng pagtukoy upang ipakita ang potensyal na crypto wallet fraud sa system administrators o users para sa real-time na babala.

Matagal nang isyu sa industriya ng crypto ang fraud sa mga crypto wallet sa Bitcoin network, at ang matagumpay na pagbuo ng WiMi, isang anomaly detection algorithm, ay nagbibigay ng bagong paraan upang tugunan ang isyu na ito. Habang patuloy na lumalago ang Bitcoin network at lumalawak ang cryptocurrency market, lalo pang dadami ang pangangailangan para sa pagpigil sa fraud, at inaasahan na gagamitin ang Trimmed K-Means algorithm ng WiMi sa maraming karagdagang lugar upang suportahan ang seguridad ng cryptocurrency at makatulong sa malusog na pag-unlad ng Bitcoin network. Magpapatuloy ang technical team ng WiMi sa pag-optimize at pag-upgrade sa algorithm upang harapin ang lumalaking paraan ng pandaraya at magambag sa malusog na pag-unlad ng Bitcoin network.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud
Ang WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) ay isang komprehensibong tagapagbigay ng solusyon sa teknikal na pokus sa propesyonal na larangan kabilang ang software ng automobil na hologram na AR, 3D na hologram na pulse LiDAR, head-mounted na light field na hologram na kagamitan, hologram na semiconductor, software ng hologram na cloud, navigasyon ng hologram na sasakyan at iba pa. Ang kanyang mga serbisyo at teknolohiya sa hologram na AR ay kinabibilangan ng aplikasyon sa automobil ng hologram na AR, teknolohiya ng 3D na hologram na pulse LiDAR, teknolohiya ng hologram na semiconductor na paningin, pagbuo ng software ng hologram, teknolohiya ng advertising ng hologram na AR, teknolohiya ng entertainment ng hologram na AR, pagbabayad ng hologram na ARSDK, interaktibong komunikasyon ng hologram at iba pang teknolohiya ng hologram na AR.

Safe Harbor Statements
Ang press release na ito ay naglalaman ng “forward-looking statements” sa ilalim ng Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Ang mga pahayag na ito ay maaaring makilala sa pamamagitan ng terminolohiya tulad ng “will,” “expects,” “anticipates,” “future,” “intends,” “plans,” “believes,” “estimates,” at katulad na mga pahayag. Ang mga pahayag na hindi historikal na katotohanan, kabilang ang mga pahayag tungkol sa paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay forward-looking statements. Kabilang sa iba pang mga bagay, ang business outlook at mga talumpati mula sa pamamahala sa press release na ito at ang estratehiko at operasyonal na mga plano ng Kompanya ay naglalaman ng forward-looking statements. Maaaring gumawa rin ang Kompanya ng nakasulat o nakasalitang forward-looking statements sa kanyang periodic reports sa US Securities and Exchange Commission (“SEC”) sa Mga Form 20-F at 6-K, sa kanyang taunang ulat sa mga shareholder, sa press release, at iba pang nakasulat na materyal, at sa nakasalitang pahayag na ginagawa ng kanyang mga opisyal, direktor o empleyado sa ika-tatlo.

Ang mga forward-looking statements ay naglalaman ng mga panganib at kawalan ng katiyakan. Maraming bagay ang maaaring magdulot ng aktuwal na resulta na malayo sa anumang forward-looking statement, kabilang ang mga sumusunod: ang mga layunin at estratehiya ng Kompanya; ang hinaharap na pag-unlad ng negosyo, kondisyon pinansyal, at resulta ng operasyon ng Kompanya; ang inaasahang paglago ng industriya ng AR na hologram; at ang mga inaasahan ng Kompanya tungkol sa demand at pagtanggap ng merkado sa kanyang mga produkto at serbisyo.

Karagdagang impormasyon tungkol sa mga ito at iba pang panganib ay kasama sa taunang ulat ng Kompanya sa Form 20-F at kasalukuyang ulat sa Form 6-K at iba pang dokumento na inihain sa SEC. Lahat ng impormasyon sa press release na ito ay batay sa petsa ng press release na ito. Ang Kompanya ay hindi nangangako ng anumang obligasyon upang mag-update ng anumang forward-looking statement maliban sa kinakailangan sa ilalim ng mga batas.

Contacts
WIMI Hologram Cloud Inc.
Email: pr@wimiar.com
TEL: 010-53384913

ICR, LLC
Robin Yang
Tel: +1 (646) 975-9495
Email: wimi@icrinc.com