(SeaPRwire) – Nagdaan ng taon, matigas na tinanggihan ni Bad Bunny ang mga tsismis na siya ay malapit nang ilunsad ang isang bagong kanta kasama si Justin Bieber. “Iyon ay peke,” sabi niya sa TIME sa isang panayam para sa isang tungkol sa kanyang meteorikong pagtaas. “Hindi mo alam kung ano ang gagawin ko.”
Ngunit noong nakaraang buwan, isang kanta na may tunog na boses niya at ni Bieber ay nagsimulang kumalat sa TikTok, na nakakuha ng. Hindi nagkamali si Bad Bunny sa panayam, bagaman: ang kanta ay nilikha gamit ang teknolohiyang AI. Isang artistang si FlowGPT ang gumamit ng teknolohiya sa AI upang muling likhain ang mga boses ni Bad Bunny, Bieber at Daddy Yankee sa isang reggaeton anthem. Hindi nagustuhan ito ni Bad Bunny mismo, tinawag itong isang “shit na kanta” sa Kastila at pinigilan ang kanyang mga tagahanga mula sa pakinggan, at ang clip ay tinanggal sa TikTok. Ngunit mahal pa rin ito ng maraming tagahanga ng tatlong megastar.
Ang kanta at ang pinaghati-hatiang reaksiyon dito ay emblematiko ng mahirap na paraan kung paano sumalakay ang AI sa industriya ng musika. Sa nakalipas na ilang taon, ang mga pag-unlad sa machine learning ay nagpahintulot sa sinumang nakaupo sa kanilang mga bahay na muling likhain ang tunog ng kanilang mga idolo sa musika. Isang artistang si Ghostwriter ay naging viral para sa paglilikha ng mga boses ni Drake at The Weeknd; isa pang tagalikha ay biro na inilagay ang matamis na boses ni Frank Sinatra sa mga malaswang. Iba pang mga kasangkapan sa AI ay nagpahintulot sa mga gumagamit na lumikha ng mga kanta lamang sa pamamagitan ng pagtatype ng mga prompt, na epektibong ang mga audio na bersyon ng mga text-to-image na tool tulad ng DALL-E.
Ang ilang tagasuporta ay nagsasabing ang mga pag-unlad na ito ay hihigit pa sa demokratisasyon ng musika, na nagpapahintulot sa sinumang may isang ideya na lumikha ng musika mula sa kanilang silid-tulugan. Ngunit ilan sa mga artista ay nagreaksiyon ng galit na ang isang bagay na personal tulad ng kanilang boses o estilo sa musika ay maaaring ma-co-opt at ma-commodify para sa kapakinabangan ng iba. Ang paghila-hila at pagtutol sa pagprotekta sa mga artista, paglikha ng mga inobasyon, at pagtukoy sa komplementaryong mga papel para sa tao at makina sa paglikha ng musika ay susuriin sa loob ng maraming taon.
“Kung may malaking pag-usbong sa musika na nilikha sa walang hangganang sukat at bilis, babalik ba tayo sa pag-iisip kung ano talaga ang dala natin sa mesa bilang mga tao?,” tanong ni , isang musikerong siyentipiko sa AI. “Saan matatagpuan ang imahinasyon sa ganitong sitwasyon? Paano natin dadalhin ang karakter sa ating sariling mga paglikha?”
Ginagamit na ng mga producer ng musika ang AI para sa mas mundong bahagi ng kanilang mga trabaho. Maaaring tulungan ng AI na ayusin ang pitch ng boses at payagan ang mga engineer na ayusin ito nang mas mabilis at mura. Ginamit ng The Beatles kamakailan ang AI upang ihiwalay ang boses ni John Lennon mula sa isang 1978 na demo, na nag-aalis ng iba pang instrumento at ingay sa paligid upang lumikha ng isang. Nakasalalay din ang AI sa maraming tao sa kanilang mga karanasan sa pakikinig: ang mga platform para sa streaming tulad ng Spotify at Apple Music ay nakasalalay sa mga algoritmong AI upang marekomenda sa mga tao ang mga kanta batay sa kanilang mga gawi sa pakikinig.
Doon ay ang aktuwal na paglikha ng musika gamit ang AI, na nagtulak ng parehong kasiyahan at alarma. Lumilikha ng musika ang mga musikero gamit ang mga kasangkapan sa musika tulad ng BandLab, na nagmumungkahi ng natatanging mga loop ng musika batay sa mga prompt bilang isang paraan upang malampasan ang block sa paglikha. Lumilikha ng mga customized, patuloy na nagbabagong soundtrack para sa pagtuon, pagpapahinga o pagtulog ang app sa AI na Endel batay sa mga kagustuhan at datos na biometriko ng mga tao. Iba pang mga kasangkapan sa AI ay lumilikha ng buong mga rekording batay sa text na mga prompt. Isang bagong kasangkapan sa YouTube na ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na itype ang isang bagay tulad ng “Isang balada tungkol sa kung paano magkaiba ang mga magkabaliktad, masayang akustiko,” at agad na nililikha ang isang piraso ng kanta na inawit ng isang Charlie Puth-na-nagtatanghal.
Itinatanghal ng mga teknolohiyang ito ang lahat ng uri ng mga alalahanin. Kung ang isang AI ay maaaring lumikha ng isang “kantang Charlie Puth” nang agaran, ano ang ibig sabihin nito para kay Charlie Puth mismo, o sa lahat ng iba pang naghahangad na musikero doon na natatakot sila ay pinapalitan? Dapat bang payagan ang mga kompanya sa AI na mag-train ng kanilang malalaking language models sa mga kanta nang walang pahintulot ng kanilang mga tagalikha? Ginagamit na ngayon ang mga AI upang tawagin ang mga boses ng mga patay: isang bagong biopic, halimbawa, ay magkakasama ng isang muling inayos na bersyon ng kanyang boses gamit ang AI. Paano babago ang ating pag-unawa ng alaala at pamana kung ang alinmang boses sa buong kasaysayan ay maaaring muling magising?
Kahit ang pinaka-nabighaning tungkol sa teknolohiya ay naging alalahanin na. Nitong nakaraang buwan, umalis si Edward Newton-Rex, ang bise presidente para sa audio sa kompanya sa AI na Stability AI, mula sa kompanya, na sinabi niyang natatakot siya na maaaring siya ay nakikibahagi sa pagpapatigil sa mga musikero sa trabaho. “Ang mga kompanya na may halagang bilyun-bilyon ay, nang walang pahintulot, nag-t-train ng mga heneratibong modelo sa AI sa mga gawa ng mga tagalikha, na pagkatapos ay ginagamit upang lumikha ng bagong nilalaman na sa maraming kaso ay maaaring makipagkompetensiya sa orihinal na mga gawa,” sabi niya sa isang liham na pangpubliko.
Maaaring pasiyahin ang mga tanong na ito sa mga hukuman sa darating na mga taon. Noong Oktubre, kinasuhan ng Universal Music Group at iba pang malalaking label ang startup na Anthropic matapos simulan ng modelo nito na si Claude 2 ang pagputol ng mga copyright na lyrics nang tuwiran. Sinabi ng isang opisyal ng Sony Music sa Kongreso na may hawak silang mga kaso para sa hindi awtorisadong mga vocal deepfakes. At gusto ng maraming artista na mag-opt out nang buo: kamakailan ay tinawag ni Dolly Parton ang mga vocal na clones ng AI na “nakakatakot.” Ngunit sinasabi naman ng mga kompanya sa AI na ang kanilang paggamit ng copyrighted na mga kanta ay nasa ilalim ng “patas na paggamit,” at mas malapit ito sa mga pagpaparangal, parodi o cover songs.
Si , isang singer-songwriter, ay kabilang sa mga artista na sinusubukang makipagsapalaran sa mga pagbabagong ito. Noong 2021, nilikha niya ang kanyang sariling vocal deepfake na si Holly+, na nagpapahintulot sa sinumang baguhin ang kanilang sariling boses sa kanyang. Layunin ng proyekto, ayon sa kanya, ay hindi upang pilitin ang iba pang artista na ibigay din ang kanilang mga boses, kundi upang hikayatin silang kumuha ng isang proaktibong papel sa mas malaking mga usapin, at ipangalang-alang ang kapangyarihan sa isang industriya ng musika na pinamumunuan ng mga gigante sa teknolohiya. “Sa tingin ko ito ay isang malaking pagkakataon upang isipin muli ang papel ng artista,” sabi niya sa TIME. “May paraan upang pa rin magkaroon ng kontrol sa digital na bersyon ng sarili, ngunit maging mas malikhaing at hindi mapanakit.”
Ang musikero na si Dromgoole, na ka-nagtatag ng kompanya sa AI na Bronze, umaasa na ang musika sa AI ay lalabas sa kasalukuyang yugto nito ng pagkopya ng mga boses ng mang-aawit at agad na paglikha ng musika. Sa nakalipas na ilang taon, nagtrabaho ang Bronze kasama ng mga musikero tulad ng Disclosure at Jai Paul upang lumikha ng patuloy na umuusbong na bersyon ng AI ng kanilang musika, na hindi magmumukhang pareho kapag pinatutugtog ulit. Ang layunin ay hindi gamitin ang AI upang lumikha ng perpektong, mapagkakakitaang kanta – kundi gamitin ito upang hamunin ang ating mga konsepto kung ano ang maaaring gawin ng musika. “Parang iniisip ng industriya sa teknolohiya na gusto ng lahat ng madaliang paraan o solusyon sa paglikha,” sabi niya. “Iyon ay hindi ang paraan kung paano gumagana ang imahinasyon. Sinumang nag-aral ng estado ng daloy o naglaan ng oras sa mga taong lumilikha ng musika ay alam na minamahal natin ang proseso.”
Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.
Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw
Nagde-deliver ang SeaPRwire ng sirkulasyon ng pahayag sa presyo sa real-time para sa mga korporasyon at institusyon, na umabot sa higit sa 6,500 media stores, 86,000 editors at mamamahayag, at 3.5 milyong propesyunal na desktop sa 90 bansa. Sinusuportahan ng SeaPRwire ang pagpapamahagi ng pahayag sa presyo sa Ingles, Korean, Hapon, Arabic, Pinasimpleng Intsik, Tradisyunal na Intsik, Vietnamese, Thai, Indones, Malay, Aleman, Ruso, Pranses, Kastila, Portuges at iba pang mga wika.
